| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 医学图像分割的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于阈值的器官分割 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于区域的器官分割 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基于边缘的器官分割 | 第13页 |
| 1.2.4 基于边缘和区域混合的器官分割 | 第13-14页 |
| 1.2.5 基于分类与聚类的器官分割 | 第14-15页 |
| 1.3 腹部CT图像器官分割目前存在的问题 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于超像素的医学图像分割 | 第19-27页 |
| 2.1 超像素理论及研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 基于超像素的医学图像分割 | 第20-21页 |
| 2.3 超像素的相似性度量 | 第21-22页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 超像素分割实验结果评价 | 第22-23页 |
| 2.4.2 超像素分割实验结果分析 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 基于超像素的显著性腹部CT图像分割方法 | 第27-39页 |
| 3.1 显著性理论及研究现状 | 第27-29页 |
| 3.2 基于超像素的显著性分割方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1. 基于超像素的区域生长 | 第29-30页 |
| 3.2.2. 基于区域的显著性分割方法 | 第30-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1. 基于超像素的区域生长实验结果分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2. 基于显著性分割的实验结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于超像素分类的多目标腹部CT图像分割方法 | 第39-47页 |
| 4.1 分类分割理论及研究现状 | 第39-40页 |
| 4.2 基于超像素的腹部器官空间相关性 | 第40-42页 |
| 4.3 基于超像素的分类分割方法 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和取得的学术成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |