致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究内容和研究方法 | 第12-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.3 文献综述 | 第14-18页 |
1.3.1 银行效率定义及测度研究 | 第14-16页 |
1.3.2 银行效率影响因素研究概述 | 第16页 |
1.3.3 国内银行效率实证研究概述 | 第16-18页 |
1.3.4 国内政策性银行效率的研究 | 第18页 |
1.4 可能的创新点和研究 | 第18-20页 |
2 国家开发银行的发展、改革及问题 | 第20-25页 |
2.1 国开行发展与改革的主要历程 | 第20-21页 |
2.2 国开行的主要业务特点 | 第21-23页 |
2.3 国开行深入改革存在的问题 | 第23-25页 |
3 模型构建及指标选取 | 第25-37页 |
3.1 DEA模型的构建 | 第25-30页 |
3.1.1 DEA模型理论基础 | 第25-26页 |
3.1.2 DEA模型的建立 | 第26-29页 |
3.1.3 C~2R模型和BC~2模型的经济学内涵 | 第29-30页 |
3.1.4 DEA模型的优缺点 | 第30页 |
3.2 样本指标及样本数据 | 第30-37页 |
3.2.1 样本选择和数据来源 | 第30-32页 |
3.2.2 银行投入与产出指标的选择 | 第32-37页 |
4 国家开发银行静态技术效率分析及同业对比 | 第37-46页 |
4.1 规模报酬不变C~2R模型下的技术效率实证分析 | 第37-39页 |
4.2 规模报酬可变BC~2模型下的纯技术效率实证分析 | 第39-40页 |
4.3 规模效率分析 | 第40-43页 |
4.4 DEA无效的原因及效率改进 | 第43-44页 |
4.5 国开行效率优于商业银行的原因 | 第44-46页 |
5 银行效率的动态演变——基于MALMQUIST指数的动态分析 | 第46-58页 |
5.1 MALMQUIST指数模型介绍 | 第46-49页 |
5.1.1 Malmquist指数模型的理论基础 | 第46-47页 |
5.1.2 Malmquist指数的分解 | 第47-49页 |
5.2 我国银行业效率的MALMQUIST指数分析 | 第49-58页 |
5.2.1 样本银行整体Malmquist指数分析 | 第49-51页 |
5.2.2 四个类型银行Malmquist指数分析 | 第51-53页 |
5.2.3 样本银行个体Malmquist指数分析 | 第53-58页 |
6 基本结论与政策建议 | 第58-62页 |
6.1 基本结论 | 第58-59页 |
6.2 政策建议 | 第59-60页 |
6.3 研究不足与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |