| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状概述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 QC-LDPC码研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 分布式信源编码研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第20-23页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 QC-LDPC码基本理论 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 QC-LDPC码概述 | 第23-28页 |
| 2.2.1 LDPC码定义及其图形表示 | 第23-25页 |
| 2.2.2 QC-LDPC码定义及其图形表示 | 第25-28页 |
| 2.3 QC-LDPC码的编码结构 | 第28-29页 |
| 2.4 迭代译码算法 | 第29-33页 |
| 2.5 校验矩阵构造算法 | 第33-40页 |
| 2.5.1 渐近边构造算法 | 第33-36页 |
| 2.5.2 改进渐近边构造算法 | 第36-40页 |
| 2.5.2.1 变量节点的连接属性 | 第36-37页 |
| 2.5.2.2 改进PEG算法 | 第37-39页 |
| 2.5.2.3 基于ACE和EMD值的改进PEG算法 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 QC-LDPC码环长及其结构化构造算法的研究 | 第41-77页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 基于QC-LDPC码校验矩阵完全树展开的环长统计 | 第41-56页 |
| 3.2.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2.2 相关工作 | 第42-44页 |
| 3.2.3 QC-LDPC码的环的性质和结构 | 第44-47页 |
| 3.2.4 QC-LDPC码基矩阵的完全树展开 | 第47-50页 |
| 3.2.5 环的特殊结构及其环长统计算法 | 第50-54页 |
| 3.2.6 仿真结果分析 | 第54-56页 |
| 3.2.7 结论 | 第56页 |
| 3.3 优化循环转移矩阵偏移量的QC-LDPC码构造算法 | 第56-64页 |
| 3.3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.3.2 相关工作 | 第57-58页 |
| 3.3.3 QC-LDPC码构造算法 | 第58-61页 |
| 3.3.3.1 QC-LDPC码基矩阵的构造 | 第59-60页 |
| 3.3.3.2 基矩阵中循环转移矩阵偏移量的优化 | 第60-61页 |
| 3.3.4 OSV算法复杂度分析 | 第61-62页 |
| 3.3.5 仿真结果分析 | 第62-64页 |
| 3.3.6 结论 | 第64页 |
| 3.4 QC-LDPC码在非归零差分相移键控光通信系统中的应用研究 | 第64-76页 |
| 3.4.1 引言 | 第64-65页 |
| 3.4.2 相关工作 | 第65-66页 |
| 3.4.3 光学参量放大器 | 第66-69页 |
| 3.4.3.1 光学放大器 | 第66-67页 |
| 3.4.3.2 光学参量放大器 | 第67-69页 |
| 3.4.4 系统模型 | 第69-73页 |
| 3.4.5 基于QC-LDPC码的光通信系统误码纠错算法 | 第73-74页 |
| 3.4.6 仿真结果分析 | 第74-76页 |
| 3.4.7 结论 | 第76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于QC-LDPC码的分布式信源压缩算法的研究 | 第77-95页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 Slepian-Wolf编码和Wyner-Ziv编码 | 第77-81页 |
| 4.2.1 Slepian-Wolf编码 | 第77-79页 |
| 4.2.2 Wyner-Ziv编码 | 第79-81页 |
| 4.3 基于Kalman滤波器和QC-LDPC码的无线传感网数据压缩算法 | 第81-94页 |
| 4.3.1 引言 | 第81-82页 |
| 4.3.2 相关工作 | 第82-85页 |
| 4.3.3 系统模型 | 第85-86页 |
| 4.3.4 基于QC-LDPC码的数据压缩方案 | 第86-87页 |
| 4.3.5 基于滑动平均模型和线性回归的Kalman滤波器 | 第87-92页 |
| 4.3.5.1 基于滑动平均和线性回归的Kalman滤波器设计 | 第87-90页 |
| 4.3.5.2 基于Kalman滤波器的边信息和可达速率域分析 | 第90-92页 |
| 4.3.5.3 联合信源信道译码算法的对数似然比 | 第92页 |
| 4.3.6 仿真结果分析 | 第92-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 联合迭代信源信道译码算法研究 | 第95-108页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 相关工作 | 第95-97页 |
| 5.3 迭代译码算法的理论基础 | 第97-98页 |
| 5.4 两相关信源的联合迭代译码算法 | 第98-102页 |
| 5.5 三相关信源的联合迭代译码算法 | 第102-106页 |
| 5.6 仿真结果分析 | 第106-107页 |
| 5.7 本章小结 | 第107-108页 |
| 第6章 总结与展望 | 第108-111页 |
| 6.1 论文总结 | 第108-109页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-124页 |
| 缩略语 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 博士在读期间已发表和在投论文列表 | 第126页 |
