| 摘要 | 第3-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 典型气象年的定义 | 第16页 |
| 1.2 典型气象年的研究进展 | 第16-25页 |
| 1.2.1 建筑能耗模拟用其他标准气象年 | 第16-17页 |
| 1.2.2 典型气象年的源起及发展 | 第17-23页 |
| 1.2.3 中国建筑能耗模拟用典型气象年 | 第23-25页 |
| 1.3 中国典型气象年研究的关键科学问题 | 第25-34页 |
| 1.3.1 中国建筑能耗模拟用典型气象年的问题梳理 | 第25-28页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第28-30页 |
| 1.3.3 研究目标 | 第30页 |
| 1.3.4 研究方法 | 第30-31页 |
| 1.3.5 论文框架 | 第31-34页 |
| 2 建筑能耗模拟用典型气象年的产生方法研究 | 第34-64页 |
| 2.1 中国建筑能耗模拟用气象数据现状 | 第35-46页 |
| 2.1.1 中国地面气象数据现状介绍 | 第35-39页 |
| 2.1.2 气象数据质量控制方法 | 第39页 |
| 2.1.3 气象数据不同的测量单位对选取典型年的影响 | 第39-46页 |
| 2.2 中国建筑能耗模拟用典型气象年的产生方法 | 第46-51页 |
| 2.2.1 几种中国建筑能耗模拟用典型年产生过程 | 第46-50页 |
| 2.2.2 几种中国建筑能耗模拟用典型年产生方法的比较 | 第50-51页 |
| 2.3 对比几种典型气象年的生成方法对建筑能耗的影响 | 第51-62页 |
| 2.3.1 西安地区不同典型气象年挑选方法的结果 | 第51-54页 |
| 2.3.2 不同典型年挑选方法对西安建筑能耗的影响 | 第54-62页 |
| 本章小结 | 第62-64页 |
| 3 中国建筑能耗模拟用典型气象年中关键问题的研究 | 第64-100页 |
| 3.1 建筑能耗模拟用典型年中气象参数权重因子的选择方法 | 第64-70页 |
| 3.2 建筑能耗模拟用气象参数缺测挑选典型年的处理方法 | 第70-87页 |
| 3.2.1 挑选典型年中太阳辐射缺测的处理方法 | 第70-82页 |
| 3.2.2 挑选典型年中露点温度缺测的处理方法 | 第82-87页 |
| 3.3 建筑能耗模拟用典型年气象参数的逐时化方法 | 第87-98页 |
| 3.3.1 一般观测气象参数的逐时化方法 | 第89-94页 |
| 3.3.2 太阳辐射的逐时化方法 | 第94-98页 |
| 本章小结 | 第98-100页 |
| 4 气候变化下建筑能耗用室外气象参数的研究 | 第100-120页 |
| 4.1 气候变化与建筑能耗关系的影响研究 | 第100-108页 |
| 4.1.1 国内外气候变化与建筑能耗关系的研究现状 | 第100-106页 |
| 4.1.2 气候变化下未来建筑能耗的预测方法比较 | 第106-108页 |
| 4.2 气候变化下逐时气象数据的产生方法及典型气候区选取 | 第108-112页 |
| 4.2.1 未来逐时气象数据产生的方法 | 第108-111页 |
| 4.2.2 气候变化下中国典型气候区和节点年的选取 | 第111-112页 |
| 4.3 气候变化下典型气候区代表城市建筑能耗预测 | 第112-118页 |
| 4.3.1 五个典型气候区代表城市气候变化规律 | 第112-113页 |
| 4.3.2 气候变化对办公建筑采暖制冷能耗的影响 | 第113-118页 |
| 本章小结 | 第118-120页 |
| 5 室外气象参数在建筑设计及能耗模拟中的应用 | 第120-146页 |
| 5.1 气象数据分析在建筑设计中的应用 | 第121-124页 |
| 5.2 气象参数结合热舒适评价指标在建筑节能中的设计策略 | 第124-127页 |
| 5.3 建筑能耗的静态与动态能耗计算方法对比 | 第127-133页 |
| 5.3.1 静态计算方法 | 第127-129页 |
| 5.3.2 动态计算方法 | 第129-133页 |
| 5.4 室外气象参数对建筑分项能耗的影响 | 第133-144页 |
| 5.4.1 窗户得热与气象参数的关系 | 第135-137页 |
| 5.4.2 窗户失热与气象参数的关系 | 第137-139页 |
| 5.4.3 渗透得失热与气象参数的关系 | 第139-142页 |
| 5.4.4 围护结构失热与气象参数的关系 | 第142-143页 |
| 5.4.5 分析与讨论 | 第143-144页 |
| 本章小结 | 第144-146页 |
| 6 总结与展望 | 第146-152页 |
| 6.1 研究结论 | 第146-148页 |
| 6.1.1 不同典型年生成方法对建筑能耗影响的研究 | 第146页 |
| 6.1.2 建筑能耗模拟用典型年中气象参数权重因子固化与否的选择 | 第146-147页 |
| 6.1.3 气象参数缺测时建筑能耗模拟用典型年的选取方法 | 第147页 |
| 6.1.4 未来逐时数据生成方法及不同气候区建筑能耗的演变 | 第147-148页 |
| 6.1.5 气象参数对建筑设计及建筑分项能耗的影响 | 第148页 |
| 6.2 创新点 | 第148-149页 |
| 6.3 研究展望 | 第149-152页 |
| 6.3.1 建筑能耗模拟用气象参数逐时化方法的研究 | 第149页 |
| 6.3.2 极端气候条件下的建筑能耗和典型日的研究 | 第149页 |
| 6.3.3 气候变化下的微环境以及对不同类型建筑能耗的影响研究 | 第149-150页 |
| 6.3.4 建筑能耗预测方法的进一步研究 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-166页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第166-170页 |
| 附录 建筑能耗模拟用典型气象年的程序化实现 | 第170-197页 |
| 7.1 开发工具的选择 | 第172-174页 |
| 7.1.1 Visual C++ | 第172页 |
| 7.1.2 Matlab | 第172-173页 |
| 7.1.3 JAVA/JSP | 第173页 |
| 7.1.4 软件运行环境、特点及程序界面设计 | 第173-174页 |
| 7.2 原始气象参数补差取值软件 | 第174-177页 |
| 7.3 几种建筑能耗模拟用典型气象年的生成软件 | 第177-184页 |
| 7.3.1 基于建筑能耗动态模拟用TMY生成软件 | 第177-178页 |
| 7.3.2 基于空调负荷计算用TMY生成软件 | 第178-180页 |
| 7.3.3 基于建筑气候区域化的动态TMY生成软件 | 第180-184页 |
| 7.4 建筑能耗模拟用典型气象年的逐时化生成软件 | 第184-187页 |
| 7.5 气候变化下建筑能耗模拟用典型气象年的逐时化生成软件 | 第187-190页 |
| 7.6 针对E+能耗模拟软件的典型气象年逐时数据转化软件 | 第190-197页 |
