| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 神经网络模型的研究概况 | 第8-9页 |
| 1.1.2 两类非线性神经网络模型的发展 | 第9-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 时滞神经网络模型的稳定性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 中立型时滞神经网络模型的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 时滞神经网络模型的分岔研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 时滞耦合FHN神经网络模型的Hopf-pitchfork分岔分析 | 第17-36页 |
| 2.1 Hopf-pitchfork分岔的存在性 | 第17-21页 |
| 2.2 Hopf-pitchfork分岔的规范型 | 第21-32页 |
| 2.3 分岔与数值分析 | 第32-36页 |
| 第3章 中立型时滞BAM神经网络模型的B-T分岔分析 | 第36-56页 |
| 3.1 B-T分岔和Tripe zero分岔的存在性 | 第36-43页 |
| 3.2 B-T分岔的二阶和三阶规范型 | 第43-51页 |
| 3.3 分岔与数值分析 | 第51-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
