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自适应聚簇算法的设计与分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文结构安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 无线自组网聚簇算法的设计与分析第15-43页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 现有经典算法第16-20页
        2.2.1 最小ID启发式算法第16-18页
        2.2.2 最高连通度算法第18-19页
        2.2.3 自适应按需加权算法第19-20页
        2.2.4 门限法第20页
    2.3 自适应负载均衡(ALB,Adaptive LoadBalancing)算法第20-35页
        2.3.1 自适应负载均衡算法的特点第20-21页
        2.3.2 自适应负载均衡算法的具体步骤第21-25页
        2.3.3 自适应负载均衡算法的示例第25-35页
        2.3.4 收敛性分析第35页
    2.4 仿真实验分析第35-42页
        2.4.1 网络模型第36-37页
        2.4.2 门限设置范围分析第37-38页
        2.4.3 结果分析第38-41页
        2.4.4 实验结论第41-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 无线自组网定位算法的设计与分析第43-54页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 定位算法基础方法第44-46页
        3.2.1 基于距离的定位算法第44-45页
        3.2.2 基于角度的定位算法第45页
        3.2.3 基于连通性的定位算法第45页
        3.2.4 建立指纹库的定位算法第45-46页
    3.3 无锚节点定位算法第46-47页
        3.3.1 SPA (self-positioning algorithm)算法第46页
        3.3.2 AFL (anchor-free localization)算法第46-47页
        3.3.3 Map-growing算法第47页
    3.4 基于三角结构的无锚节点网络定位算法第47-50页
        3.4.1 基于三角结构的无锚节点网络定位算法的特点第47-48页
        3.4.2 基于三角结构的无锚节点网络定位算法的具体步骤第48-50页
    3.5 仿真实验分析第50-53页
        3.5.1 网络模型第50-51页
        3.5.2 结果分析第51-53页
        3.5.3 实验结论第53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的成果目录第62页

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