智慧商圈客流量监控系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11页 |
1.3 论文研究的内容及创新点 | 第11-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 背景知识与相关技术 | 第14-18页 |
2.1 统计学习方法 | 第14-15页 |
2.1.1 统计学习方法概念 | 第14页 |
2.1.2 统计学习方法的对象和目的 | 第14-15页 |
2.1.3 统计学习方法 | 第15页 |
2.2 指标体系 | 第15-17页 |
2.2.1 指标体系的定义 | 第15-16页 |
2.2.2 指标体系的作用 | 第16-17页 |
2.3 数据可视化技术 | 第17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 智慧商圈客流量监控系统的需求分析 | 第18-22页 |
3.1 需求总体描述 | 第18页 |
3.2 功能需求详细描述 | 第18-20页 |
3.2.1 数据分类分析需求 | 第19页 |
3.2.2 数据展示需求 | 第19-20页 |
3.3 非功能需求描述 | 第20-21页 |
3.3.1 数据存储周期需求 | 第20页 |
3.3.2 性能需求 | 第20-21页 |
3.4 本章小结 | 第21-22页 |
第四章 智慧商圈客流量监控系统的设计 | 第22-44页 |
4.1 整体架构 | 第22-24页 |
4.1.1 系统功能架构 | 第22-23页 |
4.1.2 系统技术架构 | 第23-24页 |
4.1.3 系统硬件架构 | 第24页 |
4.2 数据采集模块设计 | 第24-27页 |
4.2.1 功能描述 | 第24-25页 |
4.2.2 数据源采集模块设计 | 第25-26页 |
4.2.3 基础数据模型设计 | 第26-27页 |
4.3 数据指标体系设计 | 第27-30页 |
4.3.1 功能描述 | 第27页 |
4.3.2 指标编码设计 | 第27-29页 |
4.3.3 指标等级规范设计 | 第29-30页 |
4.4 数据加工处理模块设计 | 第30-35页 |
4.4.1 功能描述 | 第30页 |
4.4.2 指标类数据处理模块设计 | 第30-31页 |
4.4.3 告警数据模块设计 | 第31-32页 |
4.4.4 用户标签模块设计 | 第32-35页 |
4.5 数据存储模块设计 | 第35-37页 |
4.5.1 功能描述 | 第35页 |
4.5.2 数据存储模块设计 | 第35-37页 |
4.6 数据质量管理模块设计 | 第37-39页 |
4.6.1 功能描述 | 第37-38页 |
4.6.2 数据质量管理模块设计 | 第38-39页 |
4.7 数据服务应用层设计 | 第39-43页 |
4.7.1 功能描述 | 第39页 |
4.7.2 数据服务接口设计 | 第39-40页 |
4.7.3 数据展示应用设计 | 第40-43页 |
4.8 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 智慧商圈客流量监控系统的实现 | 第44-64页 |
5.1 数据源采集模块的实现 | 第44-48页 |
5.2 指标体系编码 | 第48-49页 |
5.3 数据加工处理模块的实现 | 第49-53页 |
5.3.1 指标类数据处理设计实现 | 第49-51页 |
5.3.2 用户标签体系模块实现 | 第51-53页 |
5.4 数据存储模块的实现 | 第53-54页 |
5.5 数据展示应用模块的实现 | 第54-61页 |
5.5.1 数据服务接口模块 | 第54-57页 |
5.5.2 数据展现实现效果 | 第57-61页 |
5.6 数据质量管理模块的详细设计实现 | 第61-62页 |
5.7 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 系统的实际应用 | 第64-70页 |
6.1 大连市智慧商圈客流监控应用 | 第64-66页 |
6.1.1 系统的基础环境 | 第64-65页 |
6.1.2 数据采集 | 第65页 |
6.1.3 前端数据展示服务配置 | 第65页 |
6.1.4 系统数据展示效果 | 第65-66页 |
6.2 河北省国际会展人流量监控应用 | 第66-69页 |
6.2.1 系统的基础环境 | 第66-67页 |
6.2.2 数据采集 | 第67页 |
6.2.3 前端数据展示服务配置 | 第67-68页 |
6.2.4 系统数据展示效果 | 第68-69页 |
6.3 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 总结及展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |