| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 课题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究背景及研究思路 | 第11-12页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.6 文章结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 细微特征识别基础 | 第14-23页 |
| 2.1 无线发射机细微特征分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.1.2 有意调制特征分析 | 第15页 |
| 2.1.3 无意调制特征分析 | 第15-16页 |
| 2.2 信号识别系统设计说明 | 第16-18页 |
| 2.3 数据标准化 | 第18-19页 |
| 2.4 数据样本构建方法 | 第19页 |
| 2.5 不平衡数据的处理方法 | 第19-21页 |
| 2.6 交叉验证方法 | 第21-22页 |
| 2.7 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 信号细微特征的提取 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 信号分析基础 | 第24-27页 |
| 3.2.1 经验模态分解 | 第24-26页 |
| 3.2.2 希尔伯特变换 | 第26-27页 |
| 3.2.3 解析信号 | 第27页 |
| 3.3 信号脉冲提取方法 | 第27-28页 |
| 3.4 EEMD降噪分量提取 | 第28-31页 |
| 3.5 信号时频提取方法 | 第31-35页 |
| 3.5.1 HHT时频提取思想 | 第31-32页 |
| 3.5.2 WVD时频分析 | 第32-35页 |
| 3.5.3 基于EEMD的WVD时频提取方法 | 第35页 |
| 3.6 信号包络特征提取方法 | 第35-37页 |
| 3.6.1 基于解析信号的信号包络提取 | 第35页 |
| 3.6.2 信号包络特征提取方法 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 细微特征识别分类器设计 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 支持向量机分类器 | 第39-46页 |
| 4.2.1 间隔与支持向量 | 第39-42页 |
| 4.2.2 支持向量机分类器的对偶问题求解 | 第42-44页 |
| 4.2.3 核函数与非线性支持向量机 | 第44-46页 |
| 4.3 多分类分类器的设计 | 第46-48页 |
| 4.3.1 一对多方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 一对一方法 | 第47-48页 |
| 4.4 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统设计及实验结果分析 | 第49-65页 |
| 5.1 无线发射机细微特征识别系统设计 | 第49-50页 |
| 5.2 实验数据说明 | 第50页 |
| 5.3 信号细微特征提取实验 | 第50-58页 |
| 5.3.1 信号起始点检测分析 | 第50-53页 |
| 5.3.2 WVD与EEMD结合的时频实验及结果分析 | 第53-58页 |
| 5.3.3 信号包络特征提取实验分析 | 第58页 |
| 5.4 分类器设计及信号分类实验 | 第58-64页 |
| 5.4.1 分类器模型设计 | 第59-61页 |
| 5.4.2 二分类实验及结果分析 | 第61页 |
| 5.4.3 非平衡数据处理及分类实验及结果分析 | 第61-63页 |
| 5.4.4 多类别分类器实验及结果分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |