摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 相关背景知识及国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 相关背景知识 | 第12-16页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 课题来源及主要研究工作 | 第17-18页 |
1.4 论文框架 | 第18-20页 |
第二章 漏洞危害评估方法研究 | 第20-27页 |
2.1 漏洞评估基础知识概述 | 第20-23页 |
2.1.1 漏洞的分类 | 第20页 |
2.1.2 漏洞评估标准 | 第20-22页 |
2.1.3 漏洞评估方法 | 第22-23页 |
2.2 通用漏洞评分系统(CVSS) | 第23-26页 |
2.2.1 通用漏洞评分系统(CVSS)介绍 | 第23页 |
2.2.2 CVSS度量标准及评估过程 | 第23-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于CVSS的漏洞评分指标权重分配最优搜索方法 | 第27-32页 |
3.1 CVSS优缺点分析 | 第27页 |
3.2 基本评分指标权重分配最优搜索算法设计思想 | 第27-28页 |
3.3 基于CVSS的漏洞基础评分指标权重组合最优搜索方法设计 | 第28-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于灰色关联度的漏洞基础评分指标权重求解方法 | 第32-37页 |
4.1 灰色关联度理论介绍 | 第32页 |
4.2 基于灰色关联度指标权重求解模型 | 第32-33页 |
4.3 基于灰色关联度的漏洞基础评分指标权重求解 | 第33-35页 |
4.4 本章小结 | 第35-37页 |
第五章 验证实验与结果分析 | 第37-47页 |
5.1 实验整体方案设计及实验环境 | 第37-38页 |
5.1.1 实验整体方案设计 | 第37页 |
5.1.2 实验环境 | 第37-38页 |
5.2 试验数据集及样本数据预处理 | 第38-41页 |
5.2.1 样本数据NVD | 第38-39页 |
5.2.2 样本数据指标分类占比分析 | 第39-40页 |
5.2.3 样本数据指标分类关联性分析 | 第40-41页 |
5.3 样本数据统计分析 | 第41-43页 |
5.3.1 权重方案描述统计 | 第41-42页 |
5.3.2 Kendall's W检验方法 | 第42页 |
5.3.3 权重方案一致性检验 | 第42-43页 |
5.4 权重分配方案对比与分析 | 第43-46页 |
5.4.1 方案定量对比分析 | 第43-44页 |
5.4.2 方案定性对比分析 | 第44-45页 |
5.4.3 漏洞实例评分 | 第45-46页 |
5.5 本章小结 | 第46-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
6.1 总结 | 第47-48页 |
6.2 展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
个人简介 | 第53页 |