求解函数优化的分群粒子群算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究的意义及其背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·连续域中静态环境的函数优化 | 第10-15页 |
| ·连续域中动态环境的函数优化 | 第15-17页 |
| ·论文的主要研究内容与创新点 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的创新之处 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于粒子群优化算法的函数优化 | 第20-30页 |
| ·函数优化问题基本描述和基本粒子群算法简介 | 第20-22页 |
| ·函数优化问题基本描述 | 第20-21页 |
| ·基本粒子群算法简介 | 第21-22页 |
| ·基于PSO的静态函数优化及局限性分析 | 第22-25页 |
| ·基于PSO的静态函数优化的实例描述 | 第22-25页 |
| ·PSO在静态连续优化问题中的局限性分析 | 第25页 |
| ·基于PSO的动态函数优化及局限性分析 | 第25-29页 |
| ·基于PSO的动态函数优化概述 | 第25-28页 |
| ·PSO在动态连续优化问题中的局限性分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 求解高维多模函数的分组粒子群算法 | 第30-37页 |
| ·问题的提出 | 第30页 |
| ·算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·分组粒子群算法策略 | 第31-34页 |
| ·解空间的划分及分组方法 | 第31页 |
| ·粒子位置的混沌初始化 | 第31-33页 |
| ·对粒子的位置进行评价 | 第33页 |
| ·算法步骤 | 第33-34页 |
| ·计算机数值仿真试验及算法比较 | 第34-36页 |
| ·相关测试函数 | 第34-35页 |
| ·对本文算法的综合测试 | 第35-36页 |
| ·和其他算法的比较 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 求解动态优化问题的分组分层粒子群算法 | 第37-46页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·算法的基本思想 | 第37-38页 |
| ·分组分层粒子群算法策略 | 第38-41页 |
| ·分层策略 | 第38页 |
| ·环境变化的检测 | 第38-39页 |
| ·环境变化的响应 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-41页 |
| ·计算机数值仿真试验及算法比较 | 第41-44页 |
| ·动态测试函数介绍 | 第41-42页 |
| ·对算法的综合测试 | 第42-43页 |
| ·和其他算法的比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·论文的主要工作 | 第46页 |
| ·研究工作的展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54页 |
| 项目名称及编号 | 第54页 |
| 读研期间科研成果 | 第54页 |
| 读研期间所获荣誉 | 第54页 |
