| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要内容和技术路线 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 创新点 | 第12-14页 |
| 2 STARMA模型及其改进 | 第14-20页 |
| 2.1 空间邻接性与空间权重矩阵 | 第14-15页 |
| 2.2 改进的空间权重矩阵 | 第15-16页 |
| 2.3 空间延迟算子 | 第16-17页 |
| 2.4 时空延迟算子 | 第17页 |
| 2.5 时空自回归移动平均模型 | 第17-19页 |
| 2.6 参数估计 | 第19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于两种干旱因子的河南省干旱特征研究 | 第20-36页 |
| 3.1 河南省粮食生产核心区的划分 | 第20-22页 |
| 3.1.1 河南省概况 | 第20-21页 |
| 3.1.2 河南粮食生产核心区的分布 | 第21-22页 |
| 3.2 干旱因子 | 第22-24页 |
| 3.2.1 标准化降水指数 | 第23-24页 |
| 3.2.2 降水量距平百分率 | 第24页 |
| 3.3 基于SPI的河南粮食主产核心区的干旱分析 | 第24-31页 |
| 3.3.1 月尺度干旱分析 | 第24-29页 |
| 3.3.2 季尺度干旱分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 年尺度干旱分析 | 第30-31页 |
| 3.4 基于降水距平百分率的河南粮食主产核心区的干旱分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 月尺度干旱分析 | 第31-33页 |
| 3.4.2 季尺度干旱分析 | 第33-34页 |
| 3.4.3 年尺度干旱分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 河南省年SPI值预测 | 第36-48页 |
| 4.1 空间邻接矩阵的建立 | 第36-41页 |
| 4.1.1 共边界法空间邻接矩阵 | 第37-39页 |
| 4.1.2 改进的空间权重矩阵 | 第39-41页 |
| 4.2 模型的建立 | 第41-44页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 模型识别 | 第42-44页 |
| 4.3 预测结果 | 第44-46页 |
| 4.4 模型检验 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |