基于LabVIEW内圆磨床砂轮修整监控系统关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 内圆磨床砂轮修整研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的来源与研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 砂轮修整智能监控系统构建技术 | 第15-21页 |
| 2.1 内圆磨砂轮修整智能监控系统构建技术研究 | 第15页 |
| 2.2 信号检测方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 功率检测方法 | 第15页 |
| 2.2.2 声发射检测方法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 检测方法的比较分析 | 第17页 |
| 2.3 信号的处理和分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 信号处理方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 信号分析方法 | 第18-19页 |
| 2.4 状态识别方法研究 | 第19-20页 |
| 2.4.1 人工神经网络 | 第19页 |
| 2.4.2 模糊逻辑 | 第19页 |
| 2.4.3 阈值比较法 | 第19页 |
| 2.4.4 状态识别方法比较研究 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 砂轮修整智能监控系统构建方案 | 第21-30页 |
| 3.1 砂轮修整智能监控系统的总体方案 | 第21-22页 |
| 3.2 内圆磨床砂轮修整智能监控系统的硬件方案 | 第22-27页 |
| 3.2.1 AE传感器选型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 前置放大器 | 第24-25页 |
| 3.2.3 声发射采集卡选型 | 第25-27页 |
| 3.3 智能内圆磨床砂轮修整监控系统软件 | 第27-29页 |
| 3.3.1 系统软件的功能要求 | 第27页 |
| 3.3.2 系统软件的开发 | 第27-28页 |
| 3.3.3 内圆磨床砂轮修整智能监控系统主程序 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 砂轮修整智能监控系统实现过程 | 第30-35页 |
| 4.1 修整对刀过程关键实现方法 | 第30页 |
| 4.2 砂轮修整过程关键实现方法 | 第30-31页 |
| 4.3 内圆磨床砂轮修整智能监控系统子程序 | 第31-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于LabVIEW监控系统通信技术研究 | 第35-40页 |
| 5.1 PPI通信协议 | 第35页 |
| 5.2 命令帧的自动生成与发送程序 | 第35-37页 |
| 5.3 上位机对PLC内部相关寄存量的监控 | 第37-39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 内圆磨床砂轮修整智能监控系统测试 | 第40-44页 |
| 6.1 系统修整对刀功能测试 | 第40-41页 |
| 6.1.1 测试的内外条件 | 第40页 |
| 6.1.2 测试的方法 | 第40-41页 |
| 6.1.3 测试结果的分析 | 第41页 |
| 6.2 砂轮修整监控的功能测试 | 第41-43页 |
| 6.2.1 测试的方法 | 第41页 |
| 6.2.2 测试的结果分析 | 第41-43页 |
| 6.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第七章 总结 | 第44-46页 |
| 7.1 课题研究总结 | 第44-45页 |
| 7.2 课题研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 个人简历 | 第52页 |
