| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 分布式电源出力及负荷的不确定性建模的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 含分布式电源的配电网规划的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 交直流混合配电网研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 分布式电源出力及负荷的多场景构建 | 第17-27页 |
| 2.1 各不确定性单元的时序特性分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 风电出力的典型时序情形划分 | 第17页 |
| 2.1.2 光伏出力的典型时序情形划分 | 第17-18页 |
| 2.1.3 负荷的典型时序情形划分 | 第18-19页 |
| 2.2 基于时序划分和混合聚类的多场景构建 | 第19-26页 |
| 2.2.1 结合DBSCAN与k-means算法的混合聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多场景的生成 | 第20-23页 |
| 2.2.3 多场景的验证 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于时序多场景的含分布式电源的交流配电网多目标双层协调规划 | 第27-50页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于时序多场景的交流配电网多目标双层协调规划模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第27-30页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第30页 |
| 3.2.3 考虑DG与网架相互影响的改进双层规划方法原理 | 第30-32页 |
| 3.3 模型的求解 | 第32-38页 |
| 3.3.1 基于Pareto理论的混合混沌改进二进制粒子群算法的应用 | 第32-35页 |
| 3.3.2 改进的双层嵌套求解流程 | 第35-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-49页 |
| 3.4.1 IEEE33节点系统算例分析 | 第38-44页 |
| 3.4.2 IEEE69节点系统算例分析 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于时序多场景的含分布式电源的交直流混合配电网多目标规划 | 第50-60页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 含VSC-MTDC的交直流混合配电网潮流计算 | 第50-52页 |
| 4.3 基于时序多场景的交直流混合配电网多目标规划 | 第52-55页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第52-53页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第53-54页 |
| 4.3.3 模型的求解 | 第54-55页 |
| 4.4 算例分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 算例概况及参数设置 | 第55-56页 |
| 4.4.2 规划结果分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
