我国纺织业上市公司高管团队特征对企业绩效的影响研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 选题背景与研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究目的 | 第8页 |
1.1.3 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究方法与创新之处 | 第9-10页 |
1.2.1 研究方法 | 第9页 |
1.2.2 本文的创新之处 | 第9-10页 |
1.3 国内外文献研究 | 第10-15页 |
1.3.1 国内的文献研究 | 第10-13页 |
1.3.2 国外的文献研究 | 第13-14页 |
1.3.3 文献研究简要述评 | 第14-15页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线图 | 第16-17页 |
2 高管团队特征与企业绩效的概念及相关理论 | 第17-20页 |
2.1 相关概念定义 | 第17-18页 |
2.1.1 高管团队 | 第17页 |
2.1.2 企业绩效 | 第17-18页 |
2.2 理论基础 | 第18-20页 |
2.2.1 企业家理论 | 第18页 |
2.2.2 人力资本理论 | 第18-19页 |
2.2.3 高层阶梯理论 | 第19-20页 |
3 纺织业上市公司高管团队与企业现状及绩效研究 | 第20-33页 |
3.1 高管团队特征现状研究 | 第20-21页 |
3.2 纺织业现状研究 | 第21-24页 |
3.2.1 纺织业上市公司的界定 | 第21页 |
3.2.2 我国纺织业特点 | 第21-22页 |
3.2.3 我国纺织业现状分析 | 第22页 |
3.2.4 我国纺织业财务现状分析 | 第22-24页 |
3.3 纺织行业上市公司绩效研究 | 第24-26页 |
3.3.1 研究样本选择 | 第24页 |
3.3.2 研究数据来源 | 第24-25页 |
3.3.3 企业绩效研究 | 第25-26页 |
3.4 因子分析评价模型的基本原理与企业绩效评价 | 第26-33页 |
3.4.1 因子分析评价模型的基本原理 | 第26-27页 |
3.4.2 企业绩效评价 | 第27-33页 |
4 纺织行业高管团队与企业绩效相关性的实证研究 | 第33-45页 |
4.1 研究假设 | 第33-35页 |
4.1.1 高管团队背景特征研究假设 | 第33-34页 |
4.1.2 高管团队激励特征的研究假设 | 第34页 |
4.1.3 高管团队约束特征的研究假设 | 第34-35页 |
4.2 研究变量的选取 | 第35-38页 |
4.2.1 因变量的选取 | 第35页 |
4.2.2 自变量的选取 | 第35-36页 |
4.2.3 控制变量的选取 | 第36-38页 |
4.3 研究模型设计和建立 | 第38-40页 |
4.3.1 面板数据模型概述 | 第38页 |
4.3.2 一般面板数据模型 | 第38-39页 |
4.3.3 随机效应模型及其估计方法 | 第39-40页 |
4.3.4 变量关系的模型设计 | 第40页 |
4.4 描述性统计及相关性分析 | 第40-43页 |
4.4.1 变量描述性统计 | 第40-41页 |
4.4.2 变量相关性分析 | 第41-43页 |
4.5 面板数据分析 | 第43-45页 |
5 相关建议及后续展望 | 第45-47页 |
5.1 相关对策建议 | 第45-46页 |
5.2 研究局限性及进一步展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第51页 |