高维聚类算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-14页
·聚类的概念	第8-9页
·什么是高维聚类	第9-10页
·高维聚类所面临的挑战	第10-13页
·论文的组织结构	第13-14页
第2章 聚类分析方法综述	第14-25页
·聚类方法分类	第14-15页
·高维聚类方法分类	第15-23页
·基于属性约简的方法	第15-18页
·基于子空间的方法	第18-22页
·其他方法	第22-23页
·本章小结	第23-25页
第3章 一种基于相似维的高维子空间聚类算法	第25-34页
·概述	第25-26页
·算法SDSCA	第26-32页
·相关概念和定义	第26-28页
·算法描述和举例	第28-30页
·实验环境及性能分析	第30-32页
·算法有效性验证	第32-33页
·KDDCUP99数据集简介	第32页
·实验验证结果	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第4章 一种改进的基于相似模式的子空间聚类算法	第34-42页
·问题引入	第34-36页
·相似模式	第34-35页
·研究现状	第35-36页
·算法PPSC*	第36-41页
·相关概念和定义	第36-37页
·算法描述和举例	第37-39页
·实验环境及性能分析	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第5章 总结与展望	第42-44页
·工作总结	第42页
·进一步研究工作	第42-44页
参考文献	第44-49页
在读期间发表的学术论文及研究成果	第49-50页
致谢	第50页