首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

基于小波域的大容量图像隐藏算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容第11-13页
第2章 小波变换在图像隐藏中的应用第13-21页
   ·小波变换原理第13-16页
     ·一维小波变换第13页
     ·二维离散小波变换分解第13-15页
     ·二维离散小波变换重构第15-16页
   ·图像小波变换的应用第16-20页
     ·小波域系数的特点第16-17页
     ·子带嵌入强度分析第17-18页
     ·实验结果第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于位平面信息分存的小波域图像隐藏算法第21-31页
   ·图像位平面相关知识第21-23页
     ·图像位平面第21-22页
     ·信息分存原理第22-23页
   ·ARNOLD置乱算法第23-24页
   ·实验结果第24-29页
     ·信息嵌入第24-26页
     ·信息提取第26-28页
     ·小波变换分层比较第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第4章 结合主分量分析法和小波变换的三维目标序列图像隐藏第31-41页
   ·主分量分析法第31-32页
   ·小波域信息隐藏第32-34页
   ·实验结果第34-40页
     ·信息嵌入第34-36页
     ·信息提取第36-38页
     ·攻击处理第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 结合计算全息技术与小波变换的多图像隐藏算法第41-58页
   ·计算全息技术第41-44页
     ·计算全息图的获取第42-43页
     ·计算全息图的再现第43-44页
   ·计算全息的大容量存储第44-48页
     ·计算全息图的生成第44-45页
     ·混合计算全息图第45-48页
   ·实验结果第48-57页
     ·信息嵌入第48-51页
     ·信息提取第51-55页
     ·攻击处理第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结束语第58-59页
参考文献第59-63页
在读期间发表的学术论文及研究成果第63-64页
致谢第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:GIS矢量数据多重水印研究
下一篇:高维聚类算法研究