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车载环境下基于单目大视角相机的运动目标检测方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 研究背景与研究意义第14-16页
    1.2 运动目标检测的研究现状第16-22页
    1.3 课题来源及研究内容第22-25页
    1.4 论文结构及研究路线第25-27页
第2章 运动目标检测的相关技术第27-51页
    2.1 大视角相机第27-33页
        2.1.1 成像模型第28-29页
        2.1.2 内参标定第29-31页
        2.1.3 图像畸变校正第31-32页
        2.1.4 大视角相机带来的问题第32-33页
    2.2 运动参数估计第33-43页
        2.2.1 运动模型第34-36页
        2.2.2 特征检测第36-37页
        2.2.3 模型参数估计第37-43页
    2.3 运动目标检测第43-50页
        2.3.1 光流FOE方法第43-46页
        2.3.2 几何约束方法第46-49页
        2.3.3 运动补偿方法第49-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第3章 运动参数估计方法研究第51-73页
    3.1 运动模型的简化第52-53页
    3.2 特征点的分类及其运动规律分析第53-58页
        3.2.1 远处背景点的运动规律分析第53-54页
        3.2.2 一般背景点的运动规律分析第54-57页
        3.2.3 地面点的运动规律分析第57-58页
    3.3 基于分类特征点的运动参数异步估计第58-60页
        3.3.1 旋转参数的估计第59-60页
        3.3.2 平移参数的估计第60页
    3.4 全参数模型下的运动参数异步估计第60-65页
        3.4.1 旋转参数的估计第61-64页
        3.4.2 平移参数的估计第64-65页
    3.5 实验与讨论第65-72页
        3.5.1 基于分类特征点的运动参数异步估计算法评估第65-68页
        3.5.2 全参数模型下的运动参数异步估计算法评估第68-72页
    3.6 本章小结第72-73页
第4章 基于改进FOE方法的运动目标检测方法研究第73-90页
    4.1 传统FOE方法的局限性第74-77页
    4.2 改进的FOE方法第77-82页
        4.2.1 虚拟立方体的建立第77-79页
        4.2.2 点的多平面投影第79-80页
        4.2.3 运动点检测第80-82页
    4.3 基于特征点聚类的改进FOE方法第82-84页
        4.3.1 特征点聚类第82-84页
        4.3.2 运动类检测第84页
    4.4 实验与讨论第84-89页
        4.4.1 算法理论检测范围分析第85-87页
        4.4.2 真实数据评估第87-89页
    4.5 本章小结第89-90页
第5章 基于重建一致性的运动目标检测方法研究第90-102页
    5.1 基于重建一致性的运动目标检测原理第91-92页
    5.2 基于重建一致性的运动点检测第92-95页
        5.2.1 运动点检测第92-93页
        5.2.2 运动类检测第93-95页
    5.3 目标物的碰撞时间TTC估计第95-98页
        5.3.1 空间点位置与TTC的关系第96-97页
        5.3.2 基于特征点图像位移的TTC估计第97-98页
    5.4 实验与讨论第98-101页
    5.5 本章小结第101-102页
第6章 基于多平面运动补偿的运动目标检测方法研究第102-117页
    6.1 基于多平面的运动补偿第103-108页
        6.1.1 场景多平面运动模型建立第103-106页
        6.1.2 模型参数求解第106页
        6.1.3 补偿图像生成第106-108页
    6.2 运动目标检测第108-110页
        6.2.1 单帧检测结果生成第108-109页
        6.2.2 基于贝叶斯理论的多帧融合第109-110页
    6.3 实验与讨论第110-116页
        6.3.1 运动补偿效果评估第110-113页
        6.3.2 运动目标检测效果评估第113-116页
    6.4 本章小结第116-117页
第7章 结论及展望第117-121页
    7.1 论文工作总结第117-119页
        7.1.1 主要工作第117-118页
        7.1.2 研究成果第118-119页
    7.2 未来工作展望第119-121页
参考文献第121-132页
致谢第132-134页
攻读博士学位期间发表及录用的论文第134-135页
攻读博士学位期间专利授权情况第135-136页
攻读博士期间参加的科研项目第136-137页
作者简介第137页

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