云环境下海量XML文档的分布式Twig查询处理算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第14-24页 |
| 2.1 XML文档 | 第14-16页 |
| 2.1.1 XML文档 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据模型 | 第15-16页 |
| 2.2 XML编码 | 第16-18页 |
| 2.2.1 区间编码 | 第16-17页 |
| 2.2.2 前缀编码 | 第17-18页 |
| 2.2.3 其他编码 | 第18页 |
| 2.3 Twig查询处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 Twig查询模式 | 第18-19页 |
| 2.3.2 传统的Twig查询处理算法 | 第19-21页 |
| 2.3.3 其他的Twig查询处理 | 第21-22页 |
| 2.4 云计算 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 XML文档的任意分片算法 | 第24-34页 |
| 3.1 MapReduce特性分析 | 第24-26页 |
| 3.2 云环境下XML文档分片存在的问题 | 第26-27页 |
| 3.3 任意分片处理方法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 分片情况处理 | 第27-31页 |
| 3.3.2 任意AF分片算法 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于MapReduce的Twig查询处理 | 第34-50页 |
| 4.1 分布式DTS算法 | 第34-39页 |
| 4.1.1 全局键值的生成策略 | 第34-35页 |
| 4.1.2 分布式DTS算法 | 第35-39页 |
| 4.2 ITwigStack算法 | 第39-49页 |
| 4.2.1 TwigStack算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 ITwigStack算法 | 第40-46页 |
| 4.2.3 IShowSolutons算法 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第50-60页 |
| 5.1 实验性能评估标准 | 第50-51页 |
| 5.2 实验环境及实验设计 | 第51-52页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2.2 实验数据集 | 第51-52页 |
| 5.2.3 实验方案 | 第52页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 slave节点的多少对性能的影响 | 第53-54页 |
| 5.3.2 文档大小对算法性能的影响 | 第54-55页 |
| 5.3.3 DTS算法的加速比性能 | 第55-56页 |
| 5.3.4 DTS算法的规模增长性性能 | 第56页 |
| 5.3.5 DTS算法的可扩展性性能 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第70页 |
