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LF炉钢水温度控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 LF炉精炼设备和工艺第12-14页
        1.2.1 LF精炼设备第12-13页
        1.2.2 LF炉精炼工艺第13-14页
    1.3 LF炉的发展及国内外温度控制研究第14-16页
        1.3.1 LF炉的国外温度研究概况第14-15页
        1.3.2 LF炉的国内温度研究概况第15-16页
    1.4 案例推理概述第16-19页
        1.4.1 案例推理起源与发展第16-17页
        1.4.2 案例推理的原理第17-18页
        1.4.3 案例推理系统的框架第18页
        1.4.4 案例推理的优势特点第18-19页
    1.5 本文研究目标第19-21页
第2章 LF炉能量收支分析和钢水温度控制方法研究第21-41页
    2.1 LF炉的能量收支状况第21-36页
        2.1.1 钢包炉衬的热损失第21-32页
        2.1.2 加料和合金的热损失第32-34页
        2.1.3 渣面散热损失第34页
        2.1.4 吹氩引起的热损失第34-35页
        2.1.5 输入体系的电能第35-36页
    2.2 LF炉终点温度第36页
    2.3 现阶段LF炉温度控制存在的问题第36-37页
    2.4 LF炉钢水温度总体控制方法第37-39页
        2.4.1 LF炉钢水温度分段控制方法第37-39页
        2.4.2 LF炉钢水温度总体控制方法第39页
    2.5 本章小结第39-41页
第3章 LF炉造渣阶段钢水温度控制方法第41-59页
    3.1 LF炉案例的表示第41-45页
        3.1.1 案例的表示内容和要求第41-42页
        3.1.2 LF炉的工况案例表示第42-45页
    3.2 案例的检索第45-55页
        3.2.1 基本的检索方法第45-48页
        3.2.2 相似度函数的构造第48-49页
        3.2.3 LF炉属性特征权重第49-55页
        3.2.4 案例的调整第55页
    3.3 案例库的维护第55-57页
        3.3.1 噪声案例的删除第55-56页
        3.3.2 冗余案例的删除第56页
        3.3.3 新案例的添加第56-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第4章 LF炉合金化阶段钢水温度控制方法第59-71页
    4.1 合金化阶段的控制方法第59页
    4.2 LF炉温度预报模型第59-66页
        4.2.1 合金化阶段工况分析第60页
        4.2.2 基于BP网络的温度预报模型第60-61页
        4.2.3 基于遗传算法的模型训练第61-65页
        4.2.4 温度预报模型仿真第65-66页
    4.3 供电量预设定模型第66页
        4.3.1 合金化阶段案例的表示第66页
        4.3.2 预设模型的求解第66页
    4.4 供电量校正模型第66-70页
        4.4.1 合金化阶段工况变化的校正第67-68页
        4.4.2 合金化阶段的计算程序的实现第68-70页
    4.5 LF炉钢水温度控制系统的仿真第70-71页
第5章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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