LF炉钢水温度控制方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 LF炉精炼设备和工艺 | 第12-14页 |
1.2.1 LF精炼设备 | 第12-13页 |
1.2.2 LF炉精炼工艺 | 第13-14页 |
1.3 LF炉的发展及国内外温度控制研究 | 第14-16页 |
1.3.1 LF炉的国外温度研究概况 | 第14-15页 |
1.3.2 LF炉的国内温度研究概况 | 第15-16页 |
1.4 案例推理概述 | 第16-19页 |
1.4.1 案例推理起源与发展 | 第16-17页 |
1.4.2 案例推理的原理 | 第17-18页 |
1.4.3 案例推理系统的框架 | 第18页 |
1.4.4 案例推理的优势特点 | 第18-19页 |
1.5 本文研究目标 | 第19-21页 |
第2章 LF炉能量收支分析和钢水温度控制方法研究 | 第21-41页 |
2.1 LF炉的能量收支状况 | 第21-36页 |
2.1.1 钢包炉衬的热损失 | 第21-32页 |
2.1.2 加料和合金的热损失 | 第32-34页 |
2.1.3 渣面散热损失 | 第34页 |
2.1.4 吹氩引起的热损失 | 第34-35页 |
2.1.5 输入体系的电能 | 第35-36页 |
2.2 LF炉终点温度 | 第36页 |
2.3 现阶段LF炉温度控制存在的问题 | 第36-37页 |
2.4 LF炉钢水温度总体控制方法 | 第37-39页 |
2.4.1 LF炉钢水温度分段控制方法 | 第37-39页 |
2.4.2 LF炉钢水温度总体控制方法 | 第39页 |
2.5 本章小结 | 第39-41页 |
第3章 LF炉造渣阶段钢水温度控制方法 | 第41-59页 |
3.1 LF炉案例的表示 | 第41-45页 |
3.1.1 案例的表示内容和要求 | 第41-42页 |
3.1.2 LF炉的工况案例表示 | 第42-45页 |
3.2 案例的检索 | 第45-55页 |
3.2.1 基本的检索方法 | 第45-48页 |
3.2.2 相似度函数的构造 | 第48-49页 |
3.2.3 LF炉属性特征权重 | 第49-55页 |
3.2.4 案例的调整 | 第55页 |
3.3 案例库的维护 | 第55-57页 |
3.3.1 噪声案例的删除 | 第55-56页 |
3.3.2 冗余案例的删除 | 第56页 |
3.3.3 新案例的添加 | 第56-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-59页 |
第4章 LF炉合金化阶段钢水温度控制方法 | 第59-71页 |
4.1 合金化阶段的控制方法 | 第59页 |
4.2 LF炉温度预报模型 | 第59-66页 |
4.2.1 合金化阶段工况分析 | 第60页 |
4.2.2 基于BP网络的温度预报模型 | 第60-61页 |
4.2.3 基于遗传算法的模型训练 | 第61-65页 |
4.2.4 温度预报模型仿真 | 第65-66页 |
4.3 供电量预设定模型 | 第66页 |
4.3.1 合金化阶段案例的表示 | 第66页 |
4.3.2 预设模型的求解 | 第66页 |
4.4 供电量校正模型 | 第66-70页 |
4.4.1 合金化阶段工况变化的校正 | 第67-68页 |
4.4.2 合金化阶段的计算程序的实现 | 第68-70页 |
4.5 LF炉钢水温度控制系统的仿真 | 第70-71页 |
第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |