基于加速度传感器的人体运动状态监测的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 相关问题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第12-22页 |
| 2.1 人体运动监测流程 | 第12-19页 |
| 2.1.1 加速度传感器 | 第12-13页 |
| 2.1.2 数据采集 | 第13-14页 |
| 2.1.3 预处理 | 第14-15页 |
| 2.1.4 特征提取和选择 | 第15-16页 |
| 2.1.5 分类识别 | 第16-19页 |
| 2.2 人体运动监测研究方法 | 第19-20页 |
| 2.3 人体运动监测系统 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于人体加速度特征的动作识别机制 | 第22-34页 |
| 3.1 基本思想 | 第22页 |
| 3.2 数据预处理 | 第22-25页 |
| 3.2.1 传感器放置 | 第22-23页 |
| 3.2.2 竖直方向矫正 | 第23-25页 |
| 3.3 人体运动特征值选取 | 第25-26页 |
| 3.4 基于决策树的动作识别 | 第26-30页 |
| 3.4.1 决策树 | 第26-27页 |
| 3.4.2 动作识别 | 第27-30页 |
| 3.5 实验验证 | 第30-33页 |
| 3.5.1 实验平台 | 第30-31页 |
| 3.5.2 实验设计 | 第31页 |
| 3.5.3 实验结果与性能分析 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于加速度传感器的人体跌倒检测算法 | 第34-42页 |
| 4.1 跌倒检测研究 | 第34-35页 |
| 4.2 跌倒运动特征 | 第35-37页 |
| 4.2.1 传感器位置 | 第35页 |
| 4.2.2 跌倒过程中的人体运动特征 | 第35-37页 |
| 4.3 跌倒检测流程 | 第37-39页 |
| 4.4 实验验证 | 第39-40页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第39页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 人体运动状态监测系统设计与构建 | 第42-59页 |
| 5.1 系统整体架构设计 | 第42-43页 |
| 5.2 移动终端软件设计与实现 | 第43-53页 |
| 5.2.1 传感器模块 | 第45-46页 |
| 5.2.2 位置服务模块 | 第46-48页 |
| 5.2.3 网络通信模块 | 第48-50页 |
| 5.2.4 交互模块 | 第50-53页 |
| 5.3 服务器端软件设计与实现 | 第53-58页 |
| 5.3.1 网络通信模块 | 第53-54页 |
| 5.3.2 数据库模块 | 第54-55页 |
| 5.3.3 界面显示模块 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
