摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景和问题的提出 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 研究思路和框架结构图 | 第12-13页 |
1.4 研究的创新点 | 第13-14页 |
2 产能过剩的相关文献综述 | 第14-21页 |
2.1 主要概念的界定 | 第14-15页 |
2.1.1 产能与产能过剩 | 第14页 |
2.1.2 产能利用效率 | 第14-15页 |
2.2 产能过剩测度方法综述 | 第15-17页 |
2.2.1 定性分析研究 | 第15页 |
2.2.2 定量实证研究 | 第15-17页 |
2.2.3 小结 | 第17页 |
2.3 产能过剩成因综述 | 第17-19页 |
2.3.1 主流观点 | 第17-19页 |
2.3.2 一些其它观点 | 第19页 |
2.4 现有研究的不足 | 第19-21页 |
3 DEA 模型的相关理论介绍 | 第21-28页 |
3.1 DEA 模型的主要原理 | 第21页 |
3.2 DEA 测度行业产能利用效率的模型优势 | 第21-22页 |
3.3 传统 DEA 模型——CCR-DEA | 第22-25页 |
3.3.1 线性规划表达式 | 第22-23页 |
3.3.2 有效性分析 | 第23-24页 |
3.3.3 DEA 模型的投影 | 第24-25页 |
3.4 基于面板数据的广义 DEA 模型 | 第25-28页 |
3.4.1 传统 DEA 的局限与广义 DEA 的优势 | 第25页 |
3.4.2 基于面板数据的广义 DEA 模型表达式 | 第25-26页 |
3.4.3 有效性与投影分析 | 第26-28页 |
4 我国制造业行业产能利用效率的 DEA 实证分析 | 第28-40页 |
4.1 制造业行业范围的界定 | 第28-29页 |
4.2 实证研究的模型准备 | 第29-31页 |
4.2.1 模型设定 | 第29页 |
4.2.2 变量选取与数据来源 | 第29-31页 |
4.3 基于 CCR-DEA 的各年行业产能利用效率测定 | 第31页 |
4.4 基于面板数据的广义 DEA 产能利用效率分析 | 第31-36页 |
4.4.1 各年的广义 DEA 效率值计算结果 | 第31-34页 |
4.4.2 各行业产能利用水平分类标准的建立 | 第34-36页 |
4.5 轻、重工业产能利用情况的比较分析 | 第36-37页 |
4.6 产能过剩行业广义 DEA 与 CCR-DEA 的综合对比分析 | 第37-39页 |
4.7 本章小结 | 第39-40页 |
5 产能过剩潜在影响因素的实证研究 | 第40-47页 |
5.1 过剩产能与影响因素的协整分析 | 第40-44页 |
5.1.1 协整方程的建立与影响因素的选取 | 第40-41页 |
5.1.2 面板单位根检验 | 第41-42页 |
5.1.3 行业过剩产能与各因素的 Pedroni 检验 | 第42-44页 |
5.2 过剩产能与各影响因素的 FMOLS 估计 | 第44-46页 |
5.3 过剩行业成因研究的结论 | 第46-47页 |
6 研究的结论、建议与不足 | 第47-49页 |
6.1 结论 | 第47页 |
6.2 政策建议 | 第47-48页 |
6.3 本研究的不足之处 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附表 | 第53-63页 |
附录 | 第63-64页 |