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基于行为分析的Android智能移动终端应用安全研判方案研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-10页
1 引言第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文的主要工作第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
2 Android平台安全机制及恶意应用检测技术第17-28页
    2.1 Android平台概述第17-19页
    2.2 Android平台安全机制第19-22页
    2.3 Android平台存在的安全威胁第22-23页
    2.4 行为分析技术第23-24页
    2.5 移动智能终端应用行为检测方法及应用第24-26页
        2.5.1 静态检测方法及研究第24-26页
        2.5.2 动态检测方法及研究第26页
    2.6 本章小结第26-28页
3 基于行为分析的Android应用安全研判方案设计第28-34页
    3.1 设计思路第28页
    3.2 总体设计第28-30页
    3.3 静态分析模块设计第30-31页
    3.4 动态分析模块设计第31-32页
    3.5 本章小结第32-34页
4 基于行为分析的Android应用安全研判关键技术第34-46页
    4.1 静态行为分析技术第34-40页
        4.1.1 静态行为捕获方法第34-35页
        4.1.2 基于SVM算法的静态行为分析第35-40页
    4.2 动态行为分析技术第40-45页
        4.2.1 动态行为捕获方法第40-41页
        4.2.2 基于KNN算法的动态行为分析第41-45页
    4.3 本章小结第45-46页
5 方案测试及结果分析第46-52页
    5.1 试验样本第46页
    5.2 静态分析及结果分析第46-49页
    5.3 动态分析及结果分析第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
6 结论第52-54页
    6.1 论文工作总结第52页
    6.2 后续研究及展望第52-54页
参考文献第54-57页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第57-59页
学位论文数据集第59页

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