| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 球磨机建模研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于磨机功耗理论的模型 | 第11页 |
| 1.2.2 矩阵模型 | 第11-12页 |
| 1.2.3 动力学模型 | 第12页 |
| 1.2.4 总体平衡模型 | 第12-15页 |
| 1.2.5 其他的建模方法 | 第15-16页 |
| 1.3 球磨机模型参数估计研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 存在问题及本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 球磨机建模问题描述 | 第20-26页 |
| 2.1 球磨机磨矿机理 | 第20-21页 |
| 2.2 球磨机磨矿特性分析 | 第21-24页 |
| 2.3 球磨机模型存在的问题 | 第24页 |
| 2.4 球磨机模型参数估计存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于经验参数的球磨机动态模型的建立 | 第26-38页 |
| 3.1 球磨机模型 | 第26-32页 |
| 3.1.1 球磨机输入输出 | 第26页 |
| 3.1.2 球磨机动态模型方程 | 第26-31页 |
| 3.1.3 球磨机动态模型参数经验设置 | 第31-32页 |
| 3.2 仿真实验 | 第32-36页 |
| 3.2.1 球磨机模型阶跃响应实验 | 第32-35页 |
| 3.2.2 球磨机输出粒度分布预测实验 | 第35-36页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于多参数灵敏度分析和混合遗传算法的参数估计方法 | 第38-64页 |
| 4.1 模型结构 | 第38-47页 |
| 4.1.1 球磨机动态模型 | 第38-43页 |
| 4.1.2 螺旋分级机模型 | 第43-46页 |
| 4.1.3 需估计的参数分析 | 第46-47页 |
| 4.2 参数估计策略 | 第47页 |
| 4.3 基于多参数灵敏度分析的球磨机模型参数灵敏度分析方法 | 第47-49页 |
| 4.4 基于混合遗传算法的球磨机重要模型参数估计方法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 局部搜索方法 | 第50页 |
| 4.4.2 初始种群的产生 | 第50-51页 |
| 4.4.3 适应度函数 | 第51页 |
| 4.4.4 选择策略 | 第51-52页 |
| 4.4.5 自识别交叉变异 | 第52页 |
| 4.5 仿真实验 | 第52-63页 |
| 4.5.1 数据描述 | 第52-53页 |
| 4.5.2 模型参数 | 第53-54页 |
| 4.5.3 球磨机模型参数灵敏度分析 | 第54-56页 |
| 4.5.4 基于混合遗传算法的球磨机重要模型参数估计 | 第56-57页 |
| 4.5.5 球磨机模型参数不确定性分析 | 第57-59页 |
| 4.5.6 球磨机模型性能评估 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间的科研工作 | 第74页 |
