摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.1.1 公路客运量及车辆数目庞大 | 第9页 |
1.1.2 车辆火灾形势严峻 | 第9-11页 |
1.2 国内外相关研究概况 | 第11-14页 |
1.2.1 国内外相关法规和标准 | 第11页 |
1.2.2 火灾探测技术的研究和发展 | 第11-12页 |
1.2.3 火灾预警系统现状 | 第12页 |
1.2.4 车辆火灾燃烧特性研究 | 第12-13页 |
1.2.5 存在的主要问题 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
第二章 基于多信号融合技术和车辆火灾燃烧特性的火灾决策方案研究 | 第16-31页 |
2.1 多信号融合技术的理论基础 | 第16-20页 |
2.1.1 多信号融合技术的定义和基本原理 | 第16页 |
2.1.2 多信号融合技术的公式化描述 | 第16-17页 |
2.1.3 多信号融合技术层次结构 | 第17-18页 |
2.1.4 常用的多信号融合方法 | 第18-20页 |
2.2 客车火灾燃烧特性的研究 | 第20-26页 |
2.2.1 客车火灾数据统计 | 第20-21页 |
2.2.2 客车火灾燃烧特性仿真分析 | 第21-26页 |
2.2.3 燃烧特性研究小结 | 第26页 |
2.3 基于多信号融合技术的决策方案设计 | 第26-30页 |
2.3.1 火灾探测信号选取 | 第27-28页 |
2.3.2 火灾过程中各信号分析 | 第28页 |
2.3.3 决策方案设计 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 智能车载防火系统的硬件设计 | 第31-47页 |
3.1 系统需求分析和整体框架 | 第31-33页 |
3.1.1 需求分析 | 第31-32页 |
3.1.2 系统结构框架 | 第32-33页 |
3.2 中央处理模块硬件设计 | 第33-38页 |
3.2.1 处理器芯片的选择 | 第33-35页 |
3.2.2 电源模块电路 | 第35-36页 |
3.2.3 看门狗电路 | 第36-37页 |
3.2.4 复位电路 | 第37-38页 |
3.2.5 串口电路 | 第38页 |
3.2.6 信号输入和输出电路 | 第38页 |
3.3 信号采集模块设计 | 第38-43页 |
3.3.1 温度采集 | 第39-41页 |
3.3.2 烟雾信号采集 | 第41-43页 |
3.4 执行模块 | 第43-46页 |
3.4.1 语音报警 | 第43-45页 |
3.4.2 声光报警及灭火器控制 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 系统软件设计与调试 | 第47-56页 |
4.1 软件开发环境及配置 | 第47-49页 |
4.1.1 开发环境介绍 | 第47-48页 |
4.1.2 软件配置 | 第48-49页 |
4.2 系统整体软件流程 | 第49-50页 |
4.3 AD信号采集和决策执行流程 | 第50-51页 |
4.4 串口部分编程和语音报警流程 | 第51-52页 |
4.5 程序下载与调试 | 第52-54页 |
4.5.1 J-Link仿真器介绍及相关配置 | 第52-53页 |
4.5.2 程序下载及调试 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 功能实现及实验测试 | 第56-64页 |
5.1 系统功能实验 | 第56-58页 |
5.1.1 信号采集模块功能测试 | 第56页 |
5.1.2 语音模块功能测试 | 第56-57页 |
5.1.3 决策方案功能实验 | 第57-58页 |
5.2 系统PCB设计制作 | 第58-60页 |
5.3 系统EMI实验及处理 | 第60-63页 |
5.3.1 实验分析 | 第60-62页 |
5.3.2 解决方案 | 第62-63页 |
5.3.3 效果展示 | 第63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70页 |