面向分布式异构数据源的个性化推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 个性化推荐概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 个性化订阅分发技术概述 | 第11页 |
| 1.2.3 SOA 框架集成技术概述 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 系统的总体框架设计 | 第14-22页 |
| 2.1 系统需求现状 | 第14页 |
| 2.2 系统分析 | 第14-20页 |
| 2.2.1 个性化推荐系统 | 第14-17页 |
| 2.2.2 订阅与推送系统 | 第17-19页 |
| 2.2.3 SOA 框架集成技术 | 第19-20页 |
| 2.3 系统架构 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 个性化推荐的设计与实现 | 第22-37页 |
| 3.1 内容推荐算法的实现 | 第22-31页 |
| 3.1.1 文档的向量模型 | 第22-26页 |
| 3.1.2 用户的向量模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 推荐算法 | 第27-31页 |
| 3.2 规则推荐算法的实现 | 第31-36页 |
| 3.2.1 规则描述语言 | 第31-33页 |
| 3.2.2 解释器的实现 | 第33-35页 |
| 3.2.3 规则管理界面 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 个性化订阅与推送的设计与实现 | 第37-47页 |
| 4.1 基于主题的订阅 | 第37-39页 |
| 4.2 订阅匹配算法 | 第39-40页 |
| 4.3 推送服务器的实现 | 第40-44页 |
| 4.3.1 系统架构 | 第40-42页 |
| 4.3.2 推送管理 | 第42-44页 |
| 4.4 推送客户端的实现 | 第44-46页 |
| 4.4.1 Web 客户端 | 第44-45页 |
| 4.4.2 移动客户端 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于 SOA 的系统集成与测试 | 第47-58页 |
| 5.1 系统架构 | 第47-48页 |
| 5.2 分布式推荐的实现 | 第48-53页 |
| 5.2.1 通信协议 | 第48-49页 |
| 5.2.2 子节点的实现 | 第49-51页 |
| 5.2.3 主节点的实现 | 第51-53页 |
| 5.3 系统功能测试 | 第53-57页 |
| 5.3.1 服务管理功能 | 第53-54页 |
| 5.3.2 搜索推荐功能 | 第54页 |
| 5.3.3 发布/订阅功能 | 第54-55页 |
| 5.3.4 消息推送功能 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
