| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及本文工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 应用信息采集系统相关技术研究 | 第17-31页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第17-24页 |
| 2.1.1 网络爬虫原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 网络爬虫策略 | 第18-20页 |
| 2.1.3 网络爬虫分类 | 第20-22页 |
| 2.1.4 Ajax与网络爬虫 | 第22-24页 |
| 2.2 信息抽取 | 第24-27页 |
| 2.2.1 信息抽取概念 | 第25页 |
| 2.2.2 Web信息抽取策略 | 第25-27页 |
| 2.2.3 Web信息抽取技术 | 第27页 |
| 2.3 应用下载研究相关技术 | 第27-30页 |
| 2.3.1 反汇编技术 | 第28页 |
| 2.3.2 网络数据包抓取分析 | 第28页 |
| 2.3.3 多线程下载技术 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 官方应用商店应用下载机制研究 | 第31-38页 |
| 3.1 Android官方应用商店Google Play | 第31-34页 |
| 3.1.1 Google Play应用下载现状 | 第31-32页 |
| 3.1.2 Google Play应用下载机制研究 | 第32-34页 |
| 3.2 iOS官方应用商店App Store | 第34-37页 |
| 3.2.1 App Store应用下载现状 | 第34-35页 |
| 3.2.2 App Store应用下载机制研究 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 应用商店应用软件信息自动化采集系统设计 | 第38-57页 |
| 4.1 整体系统结构设计 | 第38-41页 |
| 4.2 调度管理平台设计 | 第41-42页 |
| 4.3 应用信息采集子系统设计 | 第42-52页 |
| 4.3.1 网络爬虫模块 | 第42-47页 |
| 4.3.2 URL种子文件 | 第47-48页 |
| 4.3.3 信息抽取模块 | 第48-52页 |
| 4.4 应用下载子系统设计 | 第52-56页 |
| 4.4.1 应用下载模块 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 应用商店应用软件信息自动化采集系统实现 | 第57-80页 |
| 5.1 调度管理平台实现 | 第57-58页 |
| 5.2 应用信息采集子系统实现 | 第58-65页 |
| 5.2.1 网络爬虫模块 | 第58-62页 |
| 5.2.2 信息抽取模块 | 第62-65页 |
| 5.3 应用下载子系统实现 | 第65-68页 |
| 5.3.1 Google Play应用下载器 | 第65-66页 |
| 5.3.2 App Store应用下载器 | 第66-67页 |
| 5.3.3 多线程应用下载器 | 第67-68页 |
| 5.4 系统运行与性能分析 | 第68-79页 |
| 5.4.1 系统运行环境 | 第69页 |
| 5.4.2 系统运行结果 | 第69-75页 |
| 5.4.3 系统性能分析 | 第75-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 论文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86页 |