哼唱系统中旋律特征提取研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 音乐乐理基础知识 | 第13-17页 |
| 2.1 音乐的基础乐理 | 第13-14页 |
| 2.1.1 音乐的产生 | 第13页 |
| 2.1.2 音乐的基本乐理 | 第13-14页 |
| 2.2 音乐文件形式 | 第14-16页 |
| 2.2.1 音乐的结构化的符号表示 | 第14页 |
| 2.2.2 音乐的波形数据表示 | 第14-16页 |
| 2.3 小结 | 第16-17页 |
| 第三章 主旋律特征提取算法 | 第17-39页 |
| 3.1 前言 | 第17-18页 |
| 3.2 基于听觉场景分析的主旋律基频提取算法 | 第18-30页 |
| 3.2.1 计算听觉场景分析 | 第18-22页 |
| 3.2.2 外围分析和特征提取 | 第22-26页 |
| 3.2.3 音高曲线的确定 | 第26-30页 |
| 3.3 基于HMM的主旋律基频提取算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 歌曲中语音和非语音检测 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于HMM的主旋律基频提取 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 实验结果评价方法 | 第35页 |
| 3.4.2 参数调节实验 | 第35-36页 |
| 3.4.3 信噪比调节实验 | 第36页 |
| 3.4.4 两种算法对比实验 | 第36页 |
| 3.4.5 实验结果分析 | 第36-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于HPSS的信号预处理 | 第39-49页 |
| 4.1 前言 | 第39-40页 |
| 4.2 HPSS对波形文件的预处理 | 第40-44页 |
| 4.2.1 HPSS简介 | 第40-41页 |
| 4.2.2 HPSS算法原理 | 第41-44页 |
| 4.3 实验结果及评价 | 第44-48页 |
| 4.3.1 HPSS分离实验结果 | 第44-45页 |
| 4.3.2 HPSS参数调节实验 | 第45-46页 |
| 4.3.3 HPSS对比实验 | 第46-48页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |
