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基于GPU的脉冲神经网络图像处理算法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-6页
目录第6-7页
绪论第7-13页
    第一节 课题背景和研究意义第7-9页
    第二节 国内外研究现状第9-10页
    第三节 主要研究内容以及论文组织结构第10-13页
第一章 基于CUDA平台的GPU高性能并行计算第13-23页
    第一节 GPU及CUDA简介第13-16页
    第二节 CUDA编译流程第16-17页
    第三节 CUDA硬件架构第17-18页
    第四节 CUDA编程模型第18-23页
第二章 基于CUDA的脉冲神经网络图像处理算法第23-33页
    第一节 脉冲神经网络的可并行性研究第23-30页
    第二节 基于像素处理的并行算法第30-33页
第三章 基于像素处理脉冲神经网络的并行算法实现第33-49页
    第一节 脉冲神经网络边缘提取的并行算法实现第33-40页
    第二节 脉冲神经网络皮肤检测的并行算法实现第40-46页
    第三节 实验结论与分析第46-49页
第四章 结论与展望第49-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第55-57页
致谢第57-59页
个人简历第59-60页

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