基于维基百科的Web网页数据质量评估系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数据质量的研究 | 第10页 |
| 1.2.2 Web 数据质量的研究 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 系统结构与背景知识 | 第14-21页 |
| 2.1 框架设计与模块划分 | 第14-15页 |
| 2.2 Web 数据质量背景知识 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Web 数据质量维度框架 | 第15-17页 |
| 2.2.2 网页质量评估方法分类 | 第17-18页 |
| 2.3 机器学习背景知识 | 第18-20页 |
| 2.3.1 机器学习概念 | 第18页 |
| 2.3.2 机器学习分类 | 第18-19页 |
| 2.3.3 机器学习展望 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 维基网页采集 | 第21-26页 |
| 3.1 页面预处理 | 第21-22页 |
| 3.2 关键字提取 | 第22-24页 |
| 3.2.1 停用词与词性识别 | 第22-23页 |
| 3.2.2 图迭代算法 | 第23-24页 |
| 3.3 网页采集 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 维基网页质量评估 | 第26-35页 |
| 4.1 获取高质量维基网页 | 第26-30页 |
| 4.1.1 支持向量机 | 第26-28页 |
| 4.1.2 支持向量机的训练 | 第28-30页 |
| 4.1.3 支持向量机的使用 | 第30页 |
| 4.2 获取高相关度维基网页 | 第30-33页 |
| 4.2.1 LDA 模型 | 第30-32页 |
| 4.2.2 LDA 模型的使用 | 第32-33页 |
| 4.3 信息抽取 | 第33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 源网页质量评估 | 第35-44页 |
| 5.1 获取候选三元组 | 第35-36页 |
| 5.2 语义精确性计算 | 第36-40页 |
| 5.2.1 算法设计 | 第37-40页 |
| 5.3 语义完整性计算 | 第40-43页 |
| 5.3.1 算法设计 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 实验与分析 | 第44-51页 |
| 6.1 系统实现 | 第44-47页 |
| 6.1.1 系统开发工具 | 第44页 |
| 6.1.2 系统实现 | 第44-47页 |
| 6.2 实验对比 | 第47-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 总结 | 第51页 |
| 7.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
