| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 跟踪算法概述 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要工作与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于压缩感知的在线MIL目标跟踪算法(COMIL) | 第14-25页 |
| 2.1 压缩感知背景 | 第14-15页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第15-17页 |
| 2.3 COMIL算法 | 第17-19页 |
| 2.4 算法的伪代码表示和流程图 | 第19-20页 |
| 2.5 仿真实验与结果分析 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-25页 |
| 第三章 实时压缩感知目标跟踪算法(CT) | 第25-34页 |
| 3.1 算法预备知识 | 第25-26页 |
| 3.2 低维压缩特征分析 | 第26-27页 |
| 3.3 分类器的构造与更新 | 第27页 |
| 3.4 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第28-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于压缩感知的多尺度更新目标跟踪算法(CMUT) | 第34-41页 |
| 4.1 多尺度更新机制 | 第34-35页 |
| 4.2 自适应学习率更新机制 | 第35页 |
| 4.3 目标定位 | 第35-36页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 研究展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 个人简介及在校期间研究成果 | 第49页 |