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面向虚拟手术的碰撞检测和软组织仿真技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 虚拟手术仿真系统的研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14页
    1.3 虚拟手术仿真系统关键技术的研究现状第14-23页
        1.3.1 碰撞检测技术的研究现状第15-17页
        1.3.2 软组织建模技术研究现状第17-21页
        1.3.3 虚拟切割技术的研究第21-23页
    1.4 当前研究中存在的问题第23-25页
    1.5 论文创新点及组织结构第25-29页
        1.5.1 论文主要研究内容第25-26页
        1.5.2 论文章节安排第26-29页
第二章 基于层次包围盒的碰撞检测方法第29-45页
    2.1 包围盒方法概述第29-31页
        2.1.1 包围盒分类及特征第29-30页
        2.1.2 包围盒选取策略分析第30-31页
    2.2 混合层次包围树碰撞检测方法第31-42页
        2.2.1 层次包围结构的构建策略第31-32页
        2.2.2 包围盒层次树的构造第32-35页
        2.2.3 包围盒相交测试第35-38页
        2.2.4 层次包围树的更新第38-42页
    2.3 实验结果分析第42-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第三章 有限元方法概述及网格生成算法第45-60页
    3.1 有限元方法简介第45-50页
        3.1.1 弹性力学方程第45-48页
        3.1.2 虚位移原理第48-49页
        3.1.3 单元插值函数第49-50页
    3.2 有限元网格生成方法概述第50-51页
    3.3 基于改进波前法的四面体网格生成算法第51-56页
        3.3.1 建立背景网格第52-53页
        3.3.2 表面三角剖分第53页
        3.3.3 生成实体网格第53-56页
        3.3.4 网格优化第56页
    3.4 实验结果及分析第56-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第四章 虚拟手术中软组织形变建模与计算第60-76页
    4.1 软组织力学特性分析第60-65页
        4.1.1 软组织基本力学特性第60-61页
        4.1.2 粘弹性模型第61-65页
    4.2 有限元模型第65-69页
        4.2.1 刚度矩阵第66-68页
        4.2.2 预计算技术与凝聚技术第68-69页
    4.3 基于多尺度的软组织形变模型第69-73页
        4.3.1 模型分区第69-70页
        4.3.2 非手术区域模型第70-71页
        4.3.3 手术区域模型第71-73页
    4.4 实验结果分析第73-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第五章 基于改进的单元细分的虚拟切割方法第76-93页
    5.1 虚拟切割算法概述第76-79页
        5.1.1 切割的基本流程第76-77页
        5.1.2 虚拟切割算法的分类第77-79页
    5.2 面模型的切割方法第79-83页
        5.2.1 切割点判定第80-81页
        5.2.2 切割轨迹的确定第81-83页
    5.3 体模型的切割方法第83-89页
        5.3.1 切割算法描述第83-84页
        5.3.2 特殊类型切割的处理第84-85页
        5.3.3 一般类型切割的处理第85-89页
    5.4 实验分析第89-92页
        5.4.1 表面模型的切割实验第89-90页
        5.4.2 体网格模型的切割实验第90-92页
    5.5 本章小结第92-93页
第六章 虚拟手术中颅面破洞的修补算法第93-102页
    6.1 颅面修复概述第93-96页
        6.1.1 颅面手术概述第93-94页
        6.1.2 颅面孔洞的特点第94页
        6.1.3 颅面修补方法概述第94-96页
    6.2 基于曲率的颅面孔洞修补方法第96-99页
        6.2.1 孔洞的边界识别第96页
        6.2.2 波前法三角剖分第96-98页
        6.2.3 基于曲率网格优化第98-99页
    6.3 实验结果及分析第99-101页
    6.4 本章小结第101-102页
第七章 总结与展望第102-105页
    7.1 工作回顾与总结第102-103页
    7.2 未来工作展望第103-105页
参考文献第105-117页
攻读博士学位期间的学术论文和参与项目第117-118页
致谢第118页

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