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高分遥感与InSAR技术在黄土滑坡识别和监测中的应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 论文选题背景第10-12页
    1.2 INSAR技术及其发展第12-13页
    1.3 INSAR技术在滑坡调查与监测中的应用第13-15页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-15页
    1.4 论文主要研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-17页
第二章 雷达干涉测量技术监测地表形变的原理第17-30页
    2.1 引言第17页
    2.2 INSAR的基本原理及数据处理流程第17-22页
        2.2.1 InSAR的基本原理第17-20页
        2.2.2 InSAR的数据处理流程第20-22页
    2.3 D-INSAR的基本原理第22-24页
    2.4 INSAR测量的主要误差分析与消弱第24-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 滑坡识别与监测技术方法第30-35页
    3.1 引言第30页
    3.2 融合SAR数据、DEM和光学遥感用于滑坡识别的技术方法第30-31页
    3.3 INSAR技术用于小尺度滑坡监测方法第31-34页
        3.3.1 SBAS-InSAR技术原理第32-33页
        3.3.2 DEM误差改正第33页
        3.3.3 相位解缠探测与修复第33-34页
        3.3.4 计算沿坡向形变第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 泾阳南塬黄土滑坡编目第35-52页
    4.1 引言第35页
    4.2 研究区域背景第35-37页
        4.2.1 研究区域位置第35-36页
        4.2.2 地形地貌第36页
        4.2.3 农业灌溉第36-37页
    4.3 研究区域滑坡统计第37-44页
    4.4 基于多时相黄土滑坡编目第44-46页
    4.5 基于滑坡类型黄土滑坡编目第46-48页
    4.6 光学影像目视解译第48-49页
    4.7 高分遥感解译滑坡编目存在的问题第49-50页
    4.8 本章小结第50-52页
第五章 泾河南塬杏园滑坡INSAR监测分析第52-68页
    5.1 引言第52页
    5.2 监测方案设计第52-55页
    5.3 数据处理与分析第55-57页
    5.4 结果与分析第57-63页
        5.4.1 误差与改正第57-60页
        5.4.2 形变时间序列结果第60-61页
        5.4.3 杏园滑坡滑前形变第61-62页
        5.4.4 杏园滑坡滑前形变分析第62-63页
    5.5 小尺度黄土滑坡探测第63-65页
    5.6 基于强度图的滑坡范围调查第65-66页
    5.7 滑后地形变化监测第66-67页
    5.8 本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-78页
致谢第78-79页

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