| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 淬火与数值模拟研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 喷流换热过程研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 多目标优化研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容及方法 | 第15-17页 |
| 第2章 气淬冷却过程的数值模拟 | 第17-37页 |
| 2.1 数值传热理论分析 | 第17-22页 |
| 2.1.1 流动与传热问题的控制方程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 区域离散 | 第20-21页 |
| 2.1.3 边界条件与求解器 | 第21-22页 |
| 2.2 喷流换热研究 | 第22-31页 |
| 2.2.1 喷流换热仿真模型建立 | 第22页 |
| 2.2.2 单因素对气淬冷却速度的影响 | 第22-26页 |
| 2.2.3 多因素正交试验及结果分析 | 第26-31页 |
| 2.3 变厚度盘件的气淬冷却数值模拟 | 第31-35页 |
| 2.3.1 气淬冷却过程建模与仿真 | 第31-33页 |
| 2.3.2 仿真结果分析 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 气淬冷却过程的多目标优化 | 第37-56页 |
| 3.1 多目标优化概述 | 第37-39页 |
| 3.2 基于Isight的多目标联合仿真优化 | 第39-49页 |
| 3.2.1 结构布局优化平台搭建 | 第39-44页 |
| 3.2.2 基于NSGA-II的结构布局多目标优化 | 第44-46页 |
| 3.2.3 最优结构下的流速配置多目标优化 | 第46-49页 |
| 3.3 Isight平台下基于神经网络模型的气淬冷却过程多目标优化 | 第49-54页 |
| 3.3.1 最优拉丁超立方试验设计 | 第49-51页 |
| 3.3.2 基于神经网络模型的气淬冷却过程建模 | 第51-53页 |
| 3.3.3 基于神经网络模型的多目标优化 | 第53-54页 |
| 3.4 两种优化方案比较 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 气淬冷却系统的搭建与实验验证 | 第56-69页 |
| 4.1 基于RS-485总线通讯的变频电机控制系统 | 第56-61页 |
| 4.1.1 基于RS-485的通讯网络 | 第56-59页 |
| 4.1.2 LabVIEW控制程序实现 | 第59-61页 |
| 4.2 气淬冷却实验与分析 | 第61-67页 |
| 4.2.1 实验系统平台建立 | 第61-64页 |
| 4.2.2 气淬冷却实验结果分析 | 第64-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
