| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 本研究课题的来源、背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 图像超分辨率重建算法综述 | 第9-13页 |
| 1.2.2 图像超分辨率重建技术实际应用 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 SP-20000C-PMCL工业相机观测系统研究 | 第16-32页 |
| 2.1 工业相机观测系统简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 相机概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 相机构成及主要特性 | 第17-18页 |
| 2.1.3 相机观测系统基本配置 | 第18-19页 |
| 2.2 工业相机高速图像采集软件设计 | 第19-25页 |
| 2.2.1 辅助开发工具简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 软件设计流程 | 第20-23页 |
| 2.2.3 软件设计效果 | 第23-25页 |
| 2.3 工业相机工作参数控制软件开发 | 第25-29页 |
| 2.3.1 开发工具简介 | 第25页 |
| 2.3.2 开发步骤 | 第25-26页 |
| 2.3.3 软件设计效果 | 第26-29页 |
| 2.4 工业相机图像参数读取软件设计 | 第29-30页 |
| 2.5 工业相机插帧实现 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 图像匹配算法 | 第32-53页 |
| 3.1 图像空间变换模型 | 第32-33页 |
| 3.1.1 仿射变换 | 第32-33页 |
| 3.1.2 其他变换 | 第33页 |
| 3.2 图像匹配算法 | 第33-47页 |
| 3.2.1 光流法 | 第33-37页 |
| 3.2.2 特征点法 | 第37-42页 |
| 3.2.3 频域法 | 第42-46页 |
| 3.2.4 空域法 | 第46-47页 |
| 3.3 实验结果 | 第47-52页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第47-51页 |
| 3.3.2 误差分析 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 超分辨率重建算法 | 第53-66页 |
| 4.1 主流超分算法介绍 | 第53-58页 |
| 4.1.1 PG算法 | 第53页 |
| 4.1.2 迭代反向投影法（IBP） | 第53-54页 |
| 4.1.3 凸集投影法（POCS） | 第54-56页 |
| 4.1.4 Robust SR算法 | 第56-57页 |
| 4.1.5 TV总变分法 | 第57-58页 |
| 4.2 结构自适应卷积归一化算法 | 第58-60页 |
| 4.2.1 归一化卷积算法超分辨率重建（NC） | 第58-59页 |
| 4.2.2 结构自适应的适用度函数 | 第59-60页 |
| 4.3 实验结果 | 第60-65页 |
| 4.3.1 实际遥感图像重建实验仿真结果 | 第60-63页 |
| 4.3.2 工业相机实际拍摄图像实验仿真结果 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 重建图像质量评价 | 第66-73页 |
| 5.1 主观评价 | 第66页 |
| 5.2 客观评价 | 第66-70页 |
| 5.2.1 无参照评价方法 | 第66-68页 |
| 5.2.2 有参照评价方法 | 第68-70页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第70页 |
| 5.4 工业相机实际拍摄图像超分重建 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80页 |