| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 主要符号 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 边坡稳定性分析方法的发展历程及国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 定性分析法 | 第16页 |
| 1.2.2 定量分析法 | 第16-20页 |
| 1.2.3 不确定分析法 | 第20页 |
| 1.3 土坡最危险滑动面搜索研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 目前研究的不足及发展趋势 | 第22-24页 |
| 1.4.1 三维极限平衡法的不足 | 第22-23页 |
| 1.4.2 最危险滑动面搜索方法的不足 | 第23-24页 |
| 1.5 本文主要研究内容及技术路线 | 第24-27页 |
| 2 两种三维极限平衡法计算模型及其应用 | 第27-53页 |
| 2.1 概述 | 第27页 |
| 2.2 三维Janbu法 | 第27-35页 |
| 2.2.1 理论模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 假设条件 | 第29-30页 |
| 2.2.3 公式推导 | 第30-31页 |
| 2.2.4 改进后的三维Janbu法 | 第31-33页 |
| 2.2.5 几何参数的确定 | 第33-35页 |
| 2.2.6 滑动面强度参数 | 第35页 |
| 2.3 严格三维极限平衡法 | 第35-43页 |
| 2.3.1 单个条柱体的受力分析 | 第35-36页 |
| 2.3.2 基本假定 | 第36-37页 |
| 2.3.3 几何模型 | 第37页 |
| 2.3.4 公式推导 | 第37-41页 |
| 2.3.5 几何参数的确定及滑动面强度参数C_ij、f_ij的确定 | 第41-43页 |
| 2.4 程序-算例-讨论 | 第43-46页 |
| 2.4.1 三维Janbu法程序算例验证 | 第43-44页 |
| 2.4.2 严格三维极限平衡法程序验证 | 第44-46页 |
| 2.5 各参数对稳定系数的影响 | 第46-52页 |
| 2.5.1 网格划分对稳定系数的影响 | 第46-48页 |
| 2.5.2 土的重度对稳定系数的影响 | 第48-49页 |
| 2.5.3 土体抗剪强度指标（c，φ）对稳定系数的影响 | 第49-50页 |
| 2.5.4 滑体宽度对稳定系数的影响 | 第50-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 遗传算法简介及收敛性验证 | 第53-65页 |
| 3.1 概述 | 第53页 |
| 3.2 遗传算法简介 | 第53-56页 |
| 3.2.1 遗传算法的术语简介 | 第53页 |
| 3.2.2 遗传算法的特点 | 第53-54页 |
| 3.2.3 标准遗传算法及其改进算法 | 第54-56页 |
| 3.3 遗传算法的实现过程 | 第56-61页 |
| 3.3.1 参数编码 | 第56-57页 |
| 3.3.2 群体规模及初始群体的产生 | 第57页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第57-58页 |
| 3.3.4 遗传操作 | 第58-59页 |
| 3.3.5 控制参数的选择 | 第59-60页 |
| 3.3.6 约束条件的处理 | 第60页 |
| 3.3.7 遗传算法的终止 | 第60-61页 |
| 3.4 遗传算法收敛性算例验证 | 第61-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于遗传算法的三维土坡最危险滑动面搜索 | 第65-97页 |
| 4.1 概述 | 第65页 |
| 4.2 最危险滑动面的遗传算法（GA）搜索技术 | 第65-73页 |
| 4.2.1 MATLAB遗传算法工具箱及常用函数简介 | 第65-66页 |
| 4.2.2 边坡稳定性分析的优化模型及滑动面参数约束 | 第66-70页 |
| 4.2.3 遗传算法的参数选择 | 第70页 |
| 4.2.4 基于遗传算法的三维边坡最小稳定系数搜索流程 | 第70-73页 |
| 4.3 算例—讨论 | 第73-95页 |
| 4.3.1 算例一 | 第73-85页 |
| 4.3.2 算例二 | 第85-94页 |
| 4.3.3 关于搜索最危险滑动面的影响因素探讨 | 第94-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 5 搜索三维边坡最危险滑动面的新方法—基因入侵算法探讨 | 第97-115页 |
| 5.1 概述 | 第97页 |
| 5.2 三维边坡最危险滑动面搜索新方法的基本原理与特点 | 第97-100页 |
| 5.2.1 基因入侵算法的基本原理与流程 | 第97-99页 |
| 5.2.2 基因入侵算法的搜索特点 | 第99-100页 |
| 5.3 算例验证与对比 | 第100-108页 |
| 5.3.1 算例验证 | 第100-107页 |
| 5.3.2 算例搜索结果对比 | 第107-108页 |
| 5.4 遗传算法与基因入侵算法联合搜索最危险滑动面 | 第108-113页 |
| 5.4.1 算例验证 | 第109-113页 |
| 5.4.2 本文所用各种优化方法的对比 | 第113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 6 结论与展望 | 第115-117页 |
| 6.1 基本结论 | 第115-116页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-122页 |
