| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 混凝土箱梁的太阳辐射下温度场研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 CFRP加固混凝土箱梁太阳辐射温度效应研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 剪力滞后效应研究方法现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 CFRP加固混凝土箱梁太阳辐射温度剪力滞研究现状 | 第17页 |
| 1.3.3 CFRP加固混凝土箱梁太阳辐射温度自应力研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.4 CFRP加固混凝土箱梁太阳辐射界面温度剪应力研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文需要解决的问题及主要研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文需要解决的问题 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 2 CFRP加固混凝土箱梁太阳辐射温度效应基本理论 | 第21-31页 |
| 2.1 温度场基本理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 热传导基本方程 | 第21-22页 |
| 2.1.2 热传导单值条件 | 第22-23页 |
| 2.2 太阳辐射下边界条件 | 第23-28页 |
| 2.2.1 太阳辐射 | 第23-26页 |
| 2.2.2 对流换热 | 第26-27页 |
| 2.2.3 辐射换热 | 第27-28页 |
| 2.2.4 单值条件的建立 | 第28页 |
| 2.3 温度应力基本理论 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于BP神经网络的箱梁温度场预测 | 第31-42页 |
| 3.1 BP神经网络预测基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2 BP神经网络优点 | 第32页 |
| 3.3 太阳辐射下CFRP加固箱梁温度场影响因素分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 箱梁温度场模拟方法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 太阳辐射下温度场问题描述 | 第33-34页 |
| 3.3.3 太阳辐射下主要影响因素分析 | 第34-35页 |
| 3.4 CFRP加固混凝土箱梁温度场网络模型建立及程序编制 | 第35-41页 |
| 3.4.1 CFRP加固混凝土箱梁温度场网络模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.4.2 输入、隐含层及输出层单元数 | 第36页 |
| 3.4.3 网络训练 | 第36-39页 |
| 3.4.4 网络预测 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 CFRP加固混凝土箱梁温度应力 | 第42-56页 |
| 4.1 箱梁剪力滞后效应 | 第42-43页 |
| 4.2 基本假定 | 第43-45页 |
| 4.3 复合材料薄壁箱梁温度自应力 | 第45-50页 |
| 4.3.1 控制微分方程的推导及求解 | 第45-48页 |
| 4.3.2 CFRP加固混凝土箱梁温度自应力 | 第48-49页 |
| 4.3.3 混凝土箱梁温度自应力 | 第49-50页 |
| 4.4 CFRP加固混凝土箱梁界面温度剪应力 | 第50-54页 |
| 4.4.1 控制微分方程的推导及求解 | 第50-53页 |
| 4.4.2 太阳辐射作用下CFRP加固混凝土简支箱梁界面温度剪应力 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 CFRP加固混凝土箱梁温度应力及其剪力滞效应有限元分析 | 第56-74页 |
| 5.1 基本假定 | 第56页 |
| 5.2 CFRP加固混凝土箱梁有限元模型的建立 | 第56-60页 |
| 5.2.1 单元选取 | 第56-58页 |
| 5.2.2 材料参数的选取 | 第58页 |
| 5.2.3 有限元计算模型及计算工况 | 第58-60页 |
| 5.3 CFRP加固混凝土箱梁温度应力及其剪力滞效应分析 | 第60-72页 |
| 5.3.1 均一混凝土材料箱梁温度自应力分析 | 第60-62页 |
| 5.3.2 CFRP加固混凝土箱梁温度应力分析 | 第62-69页 |
| 5.3.3 温度剪力滞效应分析 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-77页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
