| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·相关研究现状 | 第10-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本论文工作 | 第14-17页 |
| 2 软件自适应体系结构风格BASE评估框架 | 第17-27页 |
| ·BASE评估框架 | 第17-18页 |
| ·让自适应更加容易的风格 | 第18-26页 |
| ·管道过滤器风格和编织 | 第18-20页 |
| ·基于事件的隐式调用风格:Field和Publish-Subscribe | 第20-21页 |
| ·C2风格 | 第21-22页 |
| ·Map-Reduce | 第22-23页 |
| ·Client/Server风格 | 第23-24页 |
| ·黑板风格 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 软件体系结构自适应框架和规划阶段过程模型 | 第27-39页 |
| ·软件体系结构自适应三层框架 | 第27-28页 |
| ·用户层 | 第28页 |
| ·适应层 | 第28页 |
| ·系统层 | 第28页 |
| ·规划阶段的过程模型 | 第28-30页 |
| ·基于强化学习的规划决策模型 | 第30-35页 |
| ·五元决策模型 | 第30-31页 |
| ·元组内关系 | 第31-32页 |
| ·Client/Server风格实例 | 第32-35页 |
| ·强化学习决策算法 | 第35-38页 |
| ·应用强化学习的可行性分析 | 第35-36页 |
| ·SARSA算法 | 第36-37页 |
| ·基于SARSA算法的规划模型 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于SARSA的在线规划的软件体系结构自适应 | 第39-51页 |
| ·Robocode可适应体系结构 | 第39-41页 |
| ·关键的三要素 | 第41-46页 |
| ·基于场景的体系结构状态和行动表述 | 第41-43页 |
| ·行动的适应度 | 第43-46页 |
| ·可受理行动集合 | 第46页 |
| ·在线学习自适应过程 | 第46-50页 |
| ·实验说明 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |