嵌入式车牌识别系统优化方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外车牌识别研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 鹰眼3智能相机平台介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 鹰眼3智能相机平台介绍 | 第18-20页 |
| 2.3 基于嵌入式平台的车牌识别系统结构 | 第20-22页 |
| 2.4 数据库及其特征 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于Gabor特征的车牌识别系统的优化 | 第26-56页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 车牌定位算法优化 | 第26-39页 |
| 3.3 字符分割算法优化 | 第39-42页 |
| 3.4 字符识别算法优化 | 第42-53页 |
| 3.4.1 车牌字符数据库介绍 | 第43-44页 |
| 3.4.2 Gabor变换优化方法 | 第44-48页 |
| 3.4.3 数学运算优化方法 | 第48-53页 |
| 3.5 性能分析 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于LBP特征的车牌识别系统的实现 | 第56-62页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 LBP特征原理 | 第56-57页 |
| 4.3 基于LBP特征的车牌字符识别算法 | 第57-60页 |
| 4.4 性能分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于鹰眼3智能相机的车牌识别系统开发 | 第62-74页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 智能一体机电子警察系统介绍 | 第62-64页 |
| 5.3 车牌识别系统的智能相机平台实现 | 第64-66页 |
| 5.4 车牌识别系统的智能相机平台优化 | 第66-68页 |
| 5.5 智能一体机电子警察系统效果 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-74页 |
| 第六章 结论和展望 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
