复杂版面分析和病历编号识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 版面处理系统概述 | 第13-16页 |
| 1.3 光学字符识别 | 第16-18页 |
| 1.3.1 字符分割 | 第17-18页 |
| 1.3.2 字符识别 | 第18页 |
| 1.4 本文主要研究工作和论文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 文档图像预处理 | 第21-35页 |
| 2.1 图像二值化 | 第21-23页 |
| 2.1.1 常用二值化方法概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于模糊集理论的二值化算法概述 | 第22-23页 |
| 2.2 文档去噪 | 第23-29页 |
| 2.2.1 文档图像噪声 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于连通区域标记的文档图像去噪方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 文档图像边界噪声去除方法 | 第26-29页 |
| 2.3 倾斜校正 | 第29-34页 |
| 2.3.1 图像旋转 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于霍夫变换的图像倾斜检测算法 | 第30-32页 |
| 2.3.3 基于平行线的文档图像倾斜校正方法 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于非文本域优先的版面分析系统研究 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 表格提取 | 第36-39页 |
| 3.3 文本图像提取 | 第39-41页 |
| 3.4 文本提取 | 第41-45页 |
| 3.5 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.5.1 数据库介绍 | 第45-46页 |
| 3.5.2 文档图像中的表格提取实验 | 第46-47页 |
| 3.5.3 文档图像中的文本图像提取实验 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 病历编号识别系统实现 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 字符定位 | 第49-54页 |
| 4.2.1 目标区域定位 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于数学形态学的去噪方法 | 第51-53页 |
| 4.2.3 字符定位 | 第53-54页 |
| 4.3 字符分割 | 第54-55页 |
| 4.4 字符识别的实现 | 第55-61页 |
| 4.4.1 字符归一化 | 第56-57页 |
| 4.4.2 Gabor变换 | 第57-59页 |
| 4.4.3 Gabor变换在本系统中的应用 | 第59-61页 |
| 4.5 识别效果分析及总结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结及展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
