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基于频域的多源图像融合算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 图像融合的发展及研究现状第9页
    1.3 本文工作内容安排第9-11页
第二章 V-变换与非下采样contourlet变换第11-17页
    2.1 V-系统与V-变换第11-14页
        2.1.1 V-系统与V-矩阵第11-12页
        2.1.2 V-变换第12-13页
        2.1.3 多层次V-分解第13-14页
    2.2 Contourlet变换与非下采样Contourlet变换第14-15页
        2.2.1 Contourlet变换第14-15页
        2.2.2 非下采样Contourlet变换第15页
    2.3 V-变换与Contourlet变换相结合的VCT变换第15-17页
第三章 V-变换和Contourlet变换相结合的多聚焦图像融合第17-23页
    3.1 融合规则的选取第17-19页
        3.1.1 低频融合规则第17-19页
        3.1.2 中高频融合规则第19页
    3.2 实验结果及分析第19-22页
    3.3 本章小结第22-23页
第四章 NSCT变换与边缘检测相结合的多聚焦图像融合第23-30页
    4.1 融合规则的选取第23-26页
        4.1.1 低频系数融合规则第23-24页
        4.1.2 高频系数融合规则第24-25页
        4.1.3 结合区域分割的边缘检测第25-26页
    4.2 实验结果及分析第26-29页
    4.3 本章小结第29-30页
第五章 基于多层次多方向分解的医学图像融合第30-37页
    5.1 融合规则的选取第30-32页
        5.1.1 轮廓信息的低频系数融合规则第30页
        5.1.2 轮廓信息的高频系数融合规则第30-31页
        5.1.3 细节信息的融合规则第31-32页
    5.2 实验结果及分析第32-35页
    5.3 本章小结第35-37页
第六章 结论第37-38页
参考文献第38-41页
在学期间的研究成果第41-42页
致谢第42页

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