| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 PXR | 第9-13页 |
| 1.3 PXR激动剂 | 第13-14页 |
| 1.4 PXR的生理功能 | 第14-17页 |
| 1.4.1 PXR的解毒作用 | 第14-16页 |
| 1.4.2 PXR与胆汁酸代谢平衡 | 第16页 |
| 1.4.3 PXR与脂类代谢平衡 | 第16-17页 |
| 1.4.4 PXR与糖类代谢平衡 | 第17页 |
| 1.5 结语 | 第17-19页 |
| 第二章 PXR激动剂的分类预测研究方法 | 第19-25页 |
| 2.1 PXR激动剂的分类预测研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 分子模拟技术方法的应用 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于配体小分子的模拟分类方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于受体结构的模拟分类方法 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于朴素贝叶斯分类技术的PXR激动剂预测研究 | 第25-48页 |
| 3.1 研究背景 | 第25-26页 |
| 3.2 实验数据与方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 实验数据的准备 | 第26-27页 |
| 3.2.2 分子性质描述符的计算 | 第27-29页 |
| 3.2.3 PXR激动剂分类预测模型-朴素贝叶斯分类模型 | 第29-30页 |
| 3.2.4 贝叶斯模型预测能力的评价 | 第30页 |
| 3.3 研究结果与讨论 | 第30-46页 |
| 3.3.1 激动剂与非激动剂重要分子性质参数的分布 | 第30-33页 |
| 3.3.2 贝叶斯模型对于PXR激动剂与非激动剂的分类结果 | 第33-42页 |
| 3.3.3 贝叶斯模型中的重要分子片段分析 | 第42-44页 |
| 3.3.4 分析由贝叶斯模型预测失败的分子 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 论文总结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-65页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
