| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第16-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于质量反馈的武器装备研制过程仿真计算 | 第22-39页 |
| 2.1 武器装备研制过程任务重叠模型 | 第22-25页 |
| 2.1.1 设计结构矩阵建模 | 第22-23页 |
| 2.1.2 顺序重叠模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 返工重叠模型 | 第24-25页 |
| 2.2 基于过程质量反馈的仿真计算 | 第25-32页 |
| 2.2.1 过程质量的概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 质量反馈的仿真方法设计 | 第26-29页 |
| 2.2.3 某军用飞机预研过程仿真计算 | 第29-32页 |
| 2.3 相关随机变量的模拟方法及其应用 | 第32-38页 |
| 2.3.1 工期、成本和质量之间的相关关系 | 第32-33页 |
| 2.3.2 乔列斯基因子分解法 | 第33-35页 |
| 2.3.3 仿真结果对比分析 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 武器装备研制过程的仿真计算结果分析 | 第39-52页 |
| 3.1 蒙特卡罗模拟仿真计算结果分析 | 第39-44页 |
| 3.1.1 项目的完工进度和费用风险分析 | 第40-43页 |
| 3.1.2 项目总工期和总费用概率密度曲线拟合分析 | 第43-44页 |
| 3.2 基于完工质量反馈的灵敏度分析 | 第44-48页 |
| 3.2.1 灵敏度分析的概念及意义 | 第45页 |
| 3.2.2 武器装备研制过程的灵敏度分析 | 第45-48页 |
| 3.3 武器装备研制过程风险管理系统开发 | 第48-51页 |
| 3.3.1 系统功能介绍 | 第48页 |
| 3.3.2 数据初始化模块 | 第48-50页 |
| 3.3.3 结果分析模块 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 不确定环境下武器装备研制过程的智能优化 | 第52-64页 |
| 4.1 基于设计结构矩阵的过程优化重组 | 第52-53页 |
| 4.2 灰色设计结构矩阵模型 | 第53-55页 |
| 4.2.1 不确定因素分析 | 第53页 |
| 4.2.2 灰色系统理论 | 第53-54页 |
| 4.2.3 GDSM模型的建立及意义 | 第54-55页 |
| 4.2.4 区间灰数的排序准则 | 第55页 |
| 4.3 基于区间序的遗传优化算法 | 第55-62页 |
| 4.3.1 遗传算法的基本原理 | 第55-57页 |
| 4.3.2 贫信息环境下遗传算法优化过程 | 第57-59页 |
| 4.3.3 某军用飞机预研过程优化重组 | 第59-62页 |
| 4.4 武器装备研制过程优化重组模块开发 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于混合模型武器装备研制过程的仿真计算 | 第64-76页 |
| 5.1 GERT网络技术概述 | 第64-70页 |
| 5.1.1 GERT网络技术的发展 | 第64-65页 |
| 5.1.2 GERT网络的构成 | 第65-66页 |
| 5.1.3 GERT网络自环结构及其应用 | 第66-67页 |
| 5.1.4 GERT网络求解的解析算法和模拟方法 | 第67-70页 |
| 5.2 DSM-GERT混合模型建模思路 | 第70-72页 |
| 5.2.1 混合模型的必要性及意义 | 第70-71页 |
| 5.2.2 混合模型的解析过程 | 第71-72页 |
| 5.3 某型战斗机研制过程仿真计算 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 研究的不足及后续研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |