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中国风电优化模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 研究相关动态第10-13页
    1.3 主要内容和创新点第13-15页
第二章 中国风电发展及其扩散模型第15-23页
    2.1 中国风电发展及其对世界风电行业的影响第15-17页
        2.1.1 中国风电发展第15页
        2.1.2 中国风电行业推动世界风电行业的发展第15-17页
    2.2 技术扩散理论及风能技术扩散模型第17-22页
        2.2.1 技术扩散理论第17-18页
        2.2.2 Bass模型第18-21页
        2.2.3 广义Bass扩散模型第21页
        2.2.4 基于Bass模型的风能技术扩散模型第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 风能发电优化模型第23-26页
    3.1 风能发电成本模型第23-24页
    3.2 风能发电优化模型第24-25页
    3.3 本章小结第25-26页
第四章 基于遗传算法的参数优化研究第26-38页
    4.1 遗传算法简介第26-30页
        4.1.1 遗传算法的产生和研究领域第26-27页
        4.1.2 遗传算法的基本思想及优点第27-28页
        4.1.3 遗传算法的基本概念第28页
        4.1.4 遗传算法的实现过程第28-30页
    4.2 风能模型的参数估计第30-35页
        4.2.1 实证研究第30-31页
        4.2.2 数据解释第31页
        4.2.3 风能技术扩散模型参数比较第31-32页
        4.2.4 风能政策对风能技术扩散的影响第32-33页
        4.2.5 我国风能技术扩散的预测和分析第33-35页
    4.3 风电单位装机成本模型第35-36页
    4.4 风能发电优化模型第36-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第五章 总结与展望第38-39页
    5.1 总结第38页
    5.2 展望第38-39页
参考文献第39-42页
致谢第42-43页
在学期间完成的论文第43页

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