基于评分的路径规划
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景 | 第9-11页 |
1.2 课题研究内容 | 第11页 |
1.3 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.4 文章组织结构 | 第12-14页 |
第二章 相关研究及现状 | 第14-21页 |
2.1 路径规划相关介绍 | 第14-17页 |
2.1.1 LBS平台概述 | 第14页 |
2.1.2 路径规划相关研究现状 | 第14-15页 |
2.1.3 空间关键字的查询 | 第15页 |
2.1.4 最近邻查询 | 第15-16页 |
2.1.5 基于距离最短的路径规划 | 第16-17页 |
2.2 基于评分的路径规划的相关概念 | 第17页 |
2.3 路网中的最优路径规划问题 | 第17-18页 |
2.4 基于评分的路径规划的相关定义 | 第18-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 准备知识 | 第21-28页 |
3.1 最短路径算法 | 第21-24页 |
3.1.1 Dijkstra算法 | 第21-22页 |
3.1.2 A*算法 | 第22-23页 |
3.1.3 Bellman-Ford算法 | 第23-24页 |
3.2 双向Dijkstra算法 | 第24-26页 |
3.2.1 双向Dijkstra算法基本思路 | 第24页 |
3.2.2 定理 | 第24-25页 |
3.2.3 双向Dijkstra算法基本步骤 | 第25-26页 |
3.3 聚类算法 | 第26-27页 |
3.3.1 k-means聚类算法 | 第26-27页 |
3.3.2 DBSCAN聚类算法 | 第27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于评分的路径规划算法 | 第28-41页 |
4.1 研究背景 | 第28页 |
4.2 问题复杂度分析 | 第28页 |
4.3 核心算法 | 第28-34页 |
4.3.1 贪心启发式算法 | 第29-31页 |
4.3.2 最短距离启发式算法 | 第31-34页 |
4.4 实验分析 | 第34-38页 |
4.4.1 实验数据设置 | 第34-36页 |
4.4.2 实验结果 | 第36-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-41页 |
第五章 基于评分的路径规划算法的优化 | 第41-54页 |
5.1 查询空间优化 | 第41-43页 |
5.1.1 候选选择算法 | 第41-42页 |
5.1.2 聚类算法 | 第42-43页 |
5.2 算法设计 | 第43-49页 |
5.2.1 贪心启发式算法 | 第43-44页 |
5.2.2 禁忌搜索算法 | 第44-47页 |
5.2.3 局部置换算法 | 第47-49页 |
5.3 实验分析 | 第49-52页 |
5.3.1 实验环境 | 第49页 |
5.3.2 实验平台 | 第49页 |
5.3.3 实验结果 | 第49-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 全文总结 | 第54页 |
6.2 工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |