| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 超分辨率重建研究的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 超分辨率图像重建概述 | 第12-23页 |
| 2.1 图像观测模型 | 第12-13页 |
| 2.2 超分辨图像的重建过程 | 第13-16页 |
| 2.3 超分辨率重建算法 | 第16-21页 |
| 2.3.1 频域法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 空域法 | 第17-21页 |
| 2.4 重建图像的质量评价 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 正则化图像超分辨率重建算法的研究 | 第23-34页 |
| 3.1 病态问题的求解 | 第23页 |
| 3.2 正则化方法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于总变分的正则化超分辨率重建算法 | 第24-25页 |
| 3.3.1 总变分正则化超分辨率重建模型 | 第25页 |
| 3.3.2 双边总变分正则化超分辨率重建模型 | 第25页 |
| 3.4 正则化参数的选择 | 第25-27页 |
| 3.5 正则化方法的求解算法 | 第27-30页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 自适应正则化超分辨率重建方法研究 | 第34-46页 |
| 4.1 自适应正则化的概念 | 第34页 |
| 4.2 常用的自适应正则化方法 | 第34-38页 |
| 4.3 本文的自适应正则化方法 | 第38-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 视频图像重建的编程与实现 | 第46-53页 |
| 5.1 MATLAB混合编程 | 第46-50页 |
| 5.1.1 MATLAB混合编程简介 | 第46-48页 |
| 5.1.2 MATLAB混合编程的优点 | 第48页 |
| 5.1.3 使用MATLAB混合编程实现双边总变分重建算法的实验结果分析与比较 | 第48-50页 |
| 5.2 OpenCV编程 | 第50-52页 |
| 5.2.1 OpenCV简介 | 第50-51页 |
| 5.2.2 使用OpenCV实现双边总变分算法的实验结果分析与比较 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |