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L1范数在图像弹性变换中的应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 图像配准概述第9-12页
    1.2 形变模型的研究现状第12-15页
    1.3 本文内容及章节安排第15-17页
第2章 基于径向基函数的形变模型的L1范数正则化第17-38页
    2.1 基于径向基函数扩展的形变模型第17-22页
    2.2 L1范数正则化约束的弹性变换模型第22-27页
    2.3 实验结果和分析第27-37页
        2.3.1 人造网格第28-33页
        2.3.2 真实图像第33-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 图像弹性变换的平滑约束第38-47页
    3.1 松弛TPS第38-39页
    3.2 L1范数约束的形变模型中的平滑约束第39-42页
    3.3 实验结果和分析第42-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 鲁棒性点集匹配的L1范数和平滑约束第47-62页
    4.1 TPS-RPM算法第48-50页
    4.2 鲁棒性点集匹配中的L1范数正则化第50-52页
    4.3 鲁棒性点集匹配的L1范数和平滑约束第52-54页
    4.4 实验结果和分析第54-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间的研究成果第68页

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