| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 字母注释表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 故障诊断技术概述 | 第15-20页 |
| 1.3.1 故障诊断技术发展过程 | 第15-16页 |
| 1.3.2 故障诊断技术国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.3 故障诊断技术的发展趋势 | 第19-20页 |
| 1.4 振动信号时频分析方法的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.5 课题来源和主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第21页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 集合经验模态分解(EEMD)方法及其特性研究 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 经验模态分解(EMD)方法研究 | 第23-33页 |
| 2.2.1 本征模态函数概念 | 第23页 |
| 2.2.2 经验模态分解原理及算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 经验模态分解滤波特性研究 | 第25-27页 |
| 2.2.4 经验模态分解的缺陷研究 | 第27-33页 |
| 2.3 集合经验模态分解(EEMD)方法研究 | 第33-35页 |
| 2.3.1 集合经验模态分解的原理和算法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 初始化参数设定 | 第34页 |
| 2.3.4 EEMD缺陷论述 | 第34-35页 |
| 2.4 EEMD与EMD对比研究 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 集合经验模态分解(EEMD)方法改进研究 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 基于高频谐波辅助的模态混叠改进方法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 辅助信号法概述 | 第39页 |
| 3.2.2 高频谐波辅助法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 改进算法算例 | 第40-43页 |
| 3.3 基于BP神经网络误差补偿的端点效应改进方法 | 第43-51页 |
| 3.3.1 BP神经网络方法概述 | 第43-46页 |
| 3.3.2 时间序列数据预测 | 第46-49页 |
| 3.3.3 误差补偿 | 第49-51页 |
| 3.4 基于互相关系数的迭代停止准则研究 | 第51-54页 |
| 3.4.1 互相关理论 | 第51-52页 |
| 3.4.2 停止准则改进研究 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于改进EEMD、谱峭度理论及能量算子解调的故障诊断方法研究 | 第55-77页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 滚动轴承故障机理研究 | 第55-59页 |
| 4.2.1 滚动轴承的基本结构及振动形式 | 第55-56页 |
| 4.2.2 滚动轴承部件主要失效形式 | 第56-57页 |
| 4.2.3 滚动轴承故障振动特性研究 | 第57-59页 |
| 4.3 谱峭度理论 | 第59-65页 |
| 4.3.1 峭度 | 第59页 |
| 4.3.2 谱峭度 | 第59-61页 |
| 4.3.3 快速谱峭度图(Fast-Kurtogram) | 第61-62页 |
| 4.3.4 仿真算例 | 第62-65页 |
| 4.4 能量算子解调分析 | 第65-69页 |
| 4.4.1 能量算子解调 | 第66-67页 |
| 4.4.2 能量算子解调与希尔伯特解调对比 | 第67-69页 |
| 4.5 基于改进EEMD、快速谱峭度及能量算子解调的诊断方法 | 第69-70页 |
| 4.6 实验分析 | 第70-76页 |
| 4.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 故障诊断软件模块开发及工程应用 | 第77-84页 |
| 5.1 引言 | 第77页 |
| 5.2 系统开发环境介绍 | 第77页 |
| 5.3 系统总体方案设计介绍 | 第77-79页 |
| 5.4 基于Visual C++和Matlab混合编程的改进EEMD模块 | 第79-80页 |
| 5.5 工程应用实例 | 第80-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 发表论文及科研情况说明 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
