| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及主要技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 2 相关理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 支持向量机 | 第19-22页 |
| 2.1.1 核函数选择 | 第20-21页 |
| 2.1.2 核参数 | 第21-22页 |
| 2.2 传统分类方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 分类算法性能比较 | 第23-25页 |
| 3 南昌市城市空间格局演变数据分析及预处理 | 第25-38页 |
| 3.1 研究区概况 | 第25-26页 |
| 3.2 数据源分析及数据预处理 | 第26-31页 |
| 3.2.1 数据源分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 数据源选择 | 第29-30页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.3 样本点选择 | 第31页 |
| 3.4 分类特征选择 | 第31-38页 |
| 3.4.1 地表覆盖分类特征 | 第31-34页 |
| 3.4.2 最优分类特征选择 | 第34-38页 |
| 4 基于支持向量机的南昌市城市空间格局演变分析 | 第38-54页 |
| 4.1 支持向量机分类机理 | 第38-39页 |
| 4.2 多源监测数据分析 | 第39-45页 |
| 4.2.1 单时相MODIS数据及其融合指数信息分类 | 第39-42页 |
| 4.2.2 多时相MODIS数据及其融合指数信息分类 | 第42-45页 |
| 4.3 南昌市建成区空间格局演变 | 第45-54页 |
| 4.3.1 南昌市建成区空间格局演变监测 | 第45-51页 |
| 4.3.2 南昌市建成区空间格局演变分析 | 第51-54页 |
| 5 南昌市城市空间格局演变驱动力分析 | 第54-71页 |
| 5.1 南昌市城市空间扩张驱动力定性分析 | 第54-60页 |
| 5.1.1 经济因子分析 | 第54-56页 |
| 5.1.2 人口因子分析 | 第56-58页 |
| 5.1.3 道路交通因子分析 | 第58-59页 |
| 5.1.4 政策与规划因子分析 | 第59-60页 |
| 5.2 南昌市城市空间扩张驱动力定量分析及模型构建 | 第60-68页 |
| 5.2.1 主成分分析数据预处理 | 第60-64页 |
| 5.2.2 主成分载荷分析 | 第64-66页 |
| 5.2.3 主成分综合得分模型构建 | 第66-68页 |
| 5.3 南昌市建成区空间格局演变趋势分析 | 第68-71页 |
| 5.3.1 行政区域空间格局演变驱动力强度分析 | 第68-69页 |
| 5.3.2 行政区域空间格局演变趋势分析 | 第69-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
