| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 图像匹配方法概述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 图像匹配的定义 | 第10-11页 |
| 1.3.2 图像匹配方法分类 | 第11-14页 |
| 1.4 本文的研究内容及主要结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于局部特征的图像匹配算法 | 第16-34页 |
| 2.1 局部特征检测 | 第16-20页 |
| 2.1.1 角点特征检测算法 | 第17页 |
| 2.1.2 Blob特征检测算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 区域特征检测算法 | 第18页 |
| 2.1.4 经典特征检测算子 | 第18-20页 |
| 2.2 局部特征描述子 | 第20-28页 |
| 2.2.1 SIFT描述子 | 第21-24页 |
| 2.2.2 PCA-SIFT描述子 | 第24-25页 |
| 2.2.3 SURF描述子 | 第25-26页 |
| 2.2.4 BRIEF描述子 | 第26页 |
| 2.2.5 ORB描述子 | 第26-28页 |
| 2.3 特征值匹配算法 | 第28-34页 |
| 2.3.1 仅求解点集间对应关系的算法 | 第28页 |
| 2.3.2 仅求解点集间空间映射的算法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 同时求解点集间对应关系与空间映射的算法 | 第30-34页 |
| 第三章 一种基于Hessian-Affine的DCT域局部特征描述子 | 第34-47页 |
| 3.1 图像预处理 | 第34-36页 |
| 3.2 Hessian-Affine特征区域检测 | 第36-40页 |
| 3.3 HADF描述子的生成 | 第40-43页 |
| 3.3.1 极坐标下网格采样 | 第40-41页 |
| 3.3.2 DCT域ZigZag扫描 | 第41-42页 |
| 3.3.3 特征值选择与描述子生成 | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 维数N的选择 | 第44页 |
| 3.4.2 描述子性能分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于DCT和SURF的快速遥感图像匹配 | 第47-56页 |
| 4.1 DCT系数矩阵 | 第47-48页 |
| 4.2 图像变换模型与RANSAC算法 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 缩减系数s的选择 | 第50-51页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |