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智能遥控器语音识别模块的设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 语音识别技术的研究现状第9-11页
        1.2.1 国外语音识别历史发展第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 研究内容与设计指标第11-13页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 设计指标第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第二章 嵌入式语音识别系统第15-25页
    2.1 语音识别技术概述第15-17页
        2.1.1 语音识别的技术分类第15-16页
        2.1.2 嵌入式语音识别技术分析第16-17页
        2.1.3 嵌入式语音识别系统的结构第17页
    2.2 嵌入式语音识别系统的概述第17-21页
        2.2.1 矢量量化第18-19页
        2.2.2 动态时间规整第19-20页
        2.2.3 隐马尔科夫模型第20-21页
    2.3 嵌入式平台算法实现的分析第21-23页
        2.3.1 嵌入式平台对语音识别的约束第21-22页
        2.3.2 本设计的难点第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 嵌入式语音识别算法设计第25-45页
    3.1 语音识别算法原理第25-32页
        3.1.1 预处理第25-26页
        3.1.2. 端点检测第26-29页
        3.1.3 特征提取第29-32页
        3.1.4 模板匹配第32页
    3.2 预处理的优化第32-35页
        3.2.1 嵌入式硬件的噪声分析第33页
        3.2.2 预加重的优化第33-35页
        3.2.3 分帧优化第35页
    3.3 针对智能家居场合的端点检测设计第35-37页
    3.4 特征参数提取的优化第37-41页
        3.4.1 特征参数提取算法分析第37-38页
        3.4.2 MFCC的优化设计第38-39页
        3.4.3 FFT的实现第39-41页
    3.5 模板匹配的设计第41-43页
        3.5.1 LBG算法实现的矢量量化第41-42页
        3.5.2 模板匹配流程优化第42-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 嵌入式语音识别系统的实现第45-67页
    4.1 语音识别系统的整体设计第45-46页
    4.2 硬件设计第46-50页
        4.2.1 微处理器SEP6110C第46-47页
        4.2.2 语音处理芯片第47-48页
        4.2.3 无线通信模块第48页
        4.2.4 硬件子模块设计第48-50页
    4.3 软件平台设计第50-58页
        4.3.1 微处理器的配置第50-51页
        4.3.2 WM8978的驱动设计及语音数据流的控制第51-53页
        4.3.3 FAT文件系统第53-56页
        4.3.4 无线通信第56-58页
    4.4 语音识别算法实现第58-65页
        4.4.1 语音预处理算法实现第58-59页
        4.4.2 双门限端点检测算法实现第59-61页
        4.4.3 MFCC的实现第61-62页
        4.4.4 VQ的实现第62-65页
    4.5 智能遥控器的工作流程第65页
    4.6 本章小结第65-67页
第五章 系统的测试与结果分析第67-77页
    5.1 硬件测试第67-69页
        5.1.1 硬件电路测试第67-68页
        5.1.2 系统性能测试第68-69页
    5.2 语音识别测试场景第69-70页
    5.3 语音识别测试及结果分析第70-76页
        5.3.1 预处理和端点检测的测试第70-71页
        5.3.2 反应时间测试及其分析第71-74页
        5.3.3 语音识别率测试及其分析第74-75页
        5.3.4 测试结果总结第75-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77页
    6.2 展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
攻读硕士期间发表的论文第85页

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