摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
1.2 语音识别技术的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外语音识别历史发展 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
1.3 研究内容与设计指标 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 设计指标 | 第12-13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 嵌入式语音识别系统 | 第15-25页 |
2.1 语音识别技术概述 | 第15-17页 |
2.1.1 语音识别的技术分类 | 第15-16页 |
2.1.2 嵌入式语音识别技术分析 | 第16-17页 |
2.1.3 嵌入式语音识别系统的结构 | 第17页 |
2.2 嵌入式语音识别系统的概述 | 第17-21页 |
2.2.1 矢量量化 | 第18-19页 |
2.2.2 动态时间规整 | 第19-20页 |
2.2.3 隐马尔科夫模型 | 第20-21页 |
2.3 嵌入式平台算法实现的分析 | 第21-23页 |
2.3.1 嵌入式平台对语音识别的约束 | 第21-22页 |
2.3.2 本设计的难点 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 嵌入式语音识别算法设计 | 第25-45页 |
3.1 语音识别算法原理 | 第25-32页 |
3.1.1 预处理 | 第25-26页 |
3.1.2. 端点检测 | 第26-29页 |
3.1.3 特征提取 | 第29-32页 |
3.1.4 模板匹配 | 第32页 |
3.2 预处理的优化 | 第32-35页 |
3.2.1 嵌入式硬件的噪声分析 | 第33页 |
3.2.2 预加重的优化 | 第33-35页 |
3.2.3 分帧优化 | 第35页 |
3.3 针对智能家居场合的端点检测设计 | 第35-37页 |
3.4 特征参数提取的优化 | 第37-41页 |
3.4.1 特征参数提取算法分析 | 第37-38页 |
3.4.2 MFCC的优化设计 | 第38-39页 |
3.4.3 FFT的实现 | 第39-41页 |
3.5 模板匹配的设计 | 第41-43页 |
3.5.1 LBG算法实现的矢量量化 | 第41-42页 |
3.5.2 模板匹配流程优化 | 第42-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 嵌入式语音识别系统的实现 | 第45-67页 |
4.1 语音识别系统的整体设计 | 第45-46页 |
4.2 硬件设计 | 第46-50页 |
4.2.1 微处理器SEP6110C | 第46-47页 |
4.2.2 语音处理芯片 | 第47-48页 |
4.2.3 无线通信模块 | 第48页 |
4.2.4 硬件子模块设计 | 第48-50页 |
4.3 软件平台设计 | 第50-58页 |
4.3.1 微处理器的配置 | 第50-51页 |
4.3.2 WM8978的驱动设计及语音数据流的控制 | 第51-53页 |
4.3.3 FAT文件系统 | 第53-56页 |
4.3.4 无线通信 | 第56-58页 |
4.4 语音识别算法实现 | 第58-65页 |
4.4.1 语音预处理算法实现 | 第58-59页 |
4.4.2 双门限端点检测算法实现 | 第59-61页 |
4.4.3 MFCC的实现 | 第61-62页 |
4.4.4 VQ的实现 | 第62-65页 |
4.5 智能遥控器的工作流程 | 第65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 系统的测试与结果分析 | 第67-77页 |
5.1 硬件测试 | 第67-69页 |
5.1.1 硬件电路测试 | 第67-68页 |
5.1.2 系统性能测试 | 第68-69页 |
5.2 语音识别测试场景 | 第69-70页 |
5.3 语音识别测试及结果分析 | 第70-76页 |
5.3.1 预处理和端点检测的测试 | 第70-71页 |
5.3.2 反应时间测试及其分析 | 第71-74页 |
5.3.3 语音识别率测试及其分析 | 第74-75页 |
5.3.4 测试结果总结 | 第75-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 总结 | 第77页 |
6.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第85页 |